INSERT语句是一种SQL语句,用于向数据库表中插入数据。在Hive中,INSERT语句不仅可以用来向永久表中插入数据,还可以用来创建临时表。 如何在Hive中使用INSERT语句建立临时表? 在Hive中,我们可以使用WITH AS子句来创建临时表。WITH AS子句的语法如下: INSERTINTOTABLEtemporary_table_nameWITHsubqueryAS(-- 子查询)SELECT*...
alter table ${target_table} add partition(dt_year='${v_dt_year}'); ${query_sql};"echo $hive_sql hive-e "$hive_sql"echo'hive sql is execute OK !'
Hive的insert与withas语句搭配使⽤笔记 #!/bin/bash begin_date=$1 end_date=$2 target_table=bst_agg_car_driver_work_time_d v_dt_year=${begin_date:0:4} echo $v_dt_year,$begin_date,$end_date query_sql="with tmp as (select a.id,a.driver_no,CASE WHEN a.business_no = 'hailing'...
with a as (select branch_no,client_id from hive.hive_s5_szdb_sz_asset_client where hive_p_date=20190531 and branch_no in (1,2)) with b as (select branch_no,client_id,fund_account,client_name,sum(fare0)value from hive.hive_s5_szdb_sz_his_his_deliver where hive_p_date between 20...
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了SQL-like的查询语言HQL,用于处理大规模数据集。Hive中的Insert操作用于将数据插入到Hive表中的指定位置或创建新的表。本文将介绍Hive Insert with as用法,包括语法、示例和注意事项。 Hive中的Insert with as语法用于将数据插入到Hive表中的指定位置,并指定插入的数据类型...
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了类似于SQL的查询语言,可以简化和优化对大规模数据集的处理。其中,使用Hive的Insert with AS语法可以实现将查询结果插入到新表中的功能。本文将介绍Hive Insert with AS语法的用法和示例。 Hive Insert with AS语法允许用户通过一条语句查询数据并将结果插入到新表中。这种...
with as 也叫做子查询部分,首先定义一个sql片段,该sql片段会被整个sql语句所用到,为了让sql语句的可读性更高些,作为提供数据的部分,也常常用在union等集合操作中。 with as就类似于一个视图或临时表,可以用来存储一部分的sql语句作为别名,不同的是with as 属于一次性的,而且必须要和其他sql一起使用才可以!
在Hive SQL中,可以通过创建索引来加速查询操作。通过在关键字段上创建索引,可以减少数据扫描和过滤的时间,提高查询性能。 优化案例 优化前: SELECT * FROM table WHERE region = 'A' AND status = 'ACTIVE'; 优化后: CREATE INDEX idx_region_status ON table (region, status); ...
with...as...也叫做子查询部分,语句允许hive定义一个sql片段,供整个sql使用 简介 with...as...需要定义一个sql片段,会将这个片段产生的结果集保存在内存中, 后续的sql均可以访问这个结果集和,作用与视图或临时表类似. 语法限制 with...as...必须和其他sql一起使用(可以定义一个with但在后续语句中不使用他...
WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以定义一个SQL片断,该SQL片断可以被后面的SQL语句引用,从而使SQL语句的可读性更高。 在关系型数据库中,对于UNION ALL,使用WITH AS定义了一个UNION ALL语句,当该片断被调用2次以上,优化器会自动将该WITH AS短语所获取的数据放入一个Temp表中。