步骤2:使用sort_array函数对数组进行排序 接下来,我们需要使用sort_array函数对数组进行排序。以下是示例代码: -- 使用sort_array函数对数组进行排序SELECTid,sort_array(array_data)ASsorted_arrayFROMexample_table; 1. 2. 3. 在这段代码中,我们使用SELECT语句选择了id和sort_array(array_data)这两个字段。其中,...
CREATETABLEmy_table(idINT,my_array ARRAY<STRING>); 1. 2. 3. 4. 在上面的示例中,我们创建了一个名为my_table的表,它包含一个整数类型的id字段和一个字符串类型的数组my_array。 2. 使用sort_array函数 sort_array是Hive中的一个内置函数,可以对数组进行排序。它返回一个排好序的数组。该函数的基本用...
1. sort_array函数 sort_array函数是Hive SQL中用于对数组进行排序的函数,它的用法非常简单,只需要将需要排序的数组作为参数传入即可。sort_array函数会默认按照数组中元素的自然顺序进行升序排序,如果需要按照降序排序,可以使用sort_array函数配合其他函数实现。 示例代码如下: ``` select sort_array(array_column) fr...
1--按照时间升序来组合2select3user_id,4sort_array(collect_list(visit_date)over(partitionbyuser_id))asvisit_date_set 5fromwedw_tmp.tmp_url_info6--结果如下图所示; 如果突然业务方改需求了,想要按照时间降序来组合,那基于上面的sql该如何变通呢?哈哈哈哈,其实没那么复杂,这里根据没必要按照sort_array来...
Hive SQL中提供了一些数组操作函数,用于对数组进行操作。以下是一些常用的数组操作函数: 1. array_append(array, element):将元素添加到数组的末尾。 2. array_cat(array1, array2):连接两个数组。 3. array_contains(array, element):检查数组是否包含指定元素。 4. array_distinct(array):返回数组中不重复的...
2.如hive执行引擎使用MapReduce,一个join就会启动一个job,一条sql语句中如有多个join,则会启动多个job 注意:表之间用逗号(,)连接和 inner join 是一样的 select * from table_a,table_b where table_a.id=table_b.id; 它们的执行效率没有区别,只是书写方式不同,用逗号是sql 89标准,join 是sql 92标准。
(work_locations, 'tianjin'); -- 排序 select *, sort_array(work_locations) from test_array; -- 类型转换函数 -- 转二进制 select binary('hadoop'); -- 自由转换,类型转换失败报错或返回NULL select cast('1' as bigint); -- 日期函数 -- 当前时间戳 select current_timestamp(); -- 当前日期...
(7) array_contains: 判断 array 中是否包含某个元素 (8) sort_array: 将 array 中的元素排序 6) 聚合函数 (1) collect_list: 收集并形成 list 集合, 结果不去重 (2) collect_set: 收集并形成 set 集合, 结果去重 6.自定义 UDF 、UDTF 函数 ...
修改日志 1、窗口函数 2、聚合函数 3、字符串函数 4、数学函数 5、时间函数 6、空值处理函数 常用的hive SQL语句如下: 修改日志 2022.10.13:新增sort_array函数及用法(实现同行不同列数据的最大值最小值提取) 2022.02.28:新增数据分箱ntile分析函数与impala中的行拆分多行 ...
map_values: 返回map中的value select map_values(children) from test3; array_contains: 判断array中是否包含某个元素 select array_contains(friends,'bingbing') from test3; sort_array: 将array中的元素排序 select sort_array(friends) from test3; grouping_set:多维分析...