Hive sql中left semi join用法 left semi join叫做左半连接,是in/exists子查询的一种高效实现方式。 select * from tab1 where size in (select size from tab2) 等价于 select * from tab1 left semi join tab2 on tab1.size = tab2.size 1. 2. 3
LEFT SEMI JOIN 是一种左半连接,它只会返回左表中与右表有匹配条件的记录。与普通的 LEFT JOIN 不同,LEFT SEMI JOIN 不会返回右表的任何列,也不会对左表中的未匹配记录进行填充(如填充为 NULL)。 2. 阐述HIVE SQL中LEFT SEMI JOIN的用法 在Hive SQL中,LEFT SEMI JOIN 的基本语法如下: sql SELECT colum...
在大表和小表做笛卡尔积时,规避笛卡尔积的方法是,给Join添加一个Join key,原理很简单:将小表扩充一列join key,并将小表的条目复制数倍,join key各不相同;将大表扩充一列join key为随机数。 怎样写exist in子句? Hive不支持where子句中的子查询,SQL常用的exist in子句需要改写。这一改写相对简单。考虑以下SQL...
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 sql中的连接查询有inner join(内连接)、left join(左连接)、right join(右连接)、full join(全连接)left semi join(左半连接)五种方式,它们之间其实并没有太...
满足条件的话, Hive v0.7后的版本可以通过设定参数, 自动转化为MapJoin. hive>set hive.auto.convert.join=true; 而Hive v0.7之前版本的, 需要使用hint提示/*+ mapjoin(table) */才会执行MapJoin. 在spark的sql中开启mapjoin / BROADCAST -- spark sql ...
上述两个 sql 语句执行结果完全一样,只不过第二个执行效率高 注意事项: left semi join 的限制是:join 子句中右边的表只能在 on 子句中设置过滤条件,在 where 子句、select 子句或其他地方过滤都不行。 left semi join 中 on 后面的过滤条件只能是等于号,不能是其他的。
上面的sql被转换成两个map / reduce作业,因为来自b的key1列在第一个连接条件中使用,而来自b的key2列在第二个连接条件中使用。第一个map / reduce作业与b连接,然后在第二个map / reduce作业中将结果与c连接。 4,在join的每个map/reduce stage中,和其它被缓存的表一样,序列中的最后一个表是通过reducer进行流...
left semi join 在Hive中处理存在性判断时,left semi join是替代SQL中IN子查询的标准解决方案。其核心运作机制为:通过执行map-side半连接操作,仅保留左表中存在于右表的记录(类似IN语义),同时保证两点关键特性:1. 右表字段不会出现在最终结果集中 2. 遇到第一个匹配项即终止扫描(提升性能)。相较于常规join的优...
Hive中的in、exists和left semi join 在hive sql开发的过程中,对于当前数据在另一个数据集合中,是否存在的判断有三种方式,一种是in ,一种是exists,另一种可以是left semi join,但是由于hive不支持in|not in子查询,所以如果是单纯判断一个值是否在一个集合里面存在的时候,可以用in,但是判断一个集合在另一个...
——>Hive SQL join 关联查询 02 Hive left join left join中文叫做是左外连接(Left Outer Jion)或者左连接,其中outer可以省略,left outer join是早期的写法。 left join的核心就在于left左。左指的是join关键字左边的表,简称左表。 通俗解释:join时以左表的全部数据为准,右边与之关联;左表数据全部返回,右表...