1. 字符串长度函数:length(string A) 2. 字符串反转函数:reverse(string A) 3.字符串连接函数:concat(string A, string B…) 4. 带分隔符字符串连接函数:concat_ws(string SEP, string A, string B…) 5. 字符串截取函数:substr(string A, int start, int len),substring(string A, intstart, int ...
5、★窗口函数中的序列函数:包含NTILE(n),row_number、rank、dense_rank 简介 本文主要介绍hive中的窗口函数.hive中的窗口函数和sql中的窗口函数相类似,都是用来做一些数据分析类的工作,一般用于olap分析 注意:OVER():指定分析函数工作的数据窗口大小,决定了聚合函数的范围,这个数据窗口大小可能会随着行的变而变化,...
字符串截取函数: substr(string A, int start, int len) 字符串转大写函数: upper(string A) 字符串转小写函数:lower(string A) 去空格函数:trim(string A) 左边去空格函数:ltrim(string A) 右边去空格函数:rtrim(string A) 正则表达式替换函数:regexp_replace(string A, string B, string C) 正则表达式...
如两个并列第一，序列号为（1，1，3...）。4、grouping sets()函数 语法：grouping sets(col_list)说明：group by可以将结果按照不同的方式进行分组查询，如果有时需要union all的子集太多，则sql就会显得冗长，笨拙，因此提出了grouping sets。可以将多个按照各个维度或层次进行GROUP BY的查询语句的结果进行union...
2.如hive执行引擎使用MapReduce,一个join就会启动一个job,一条sql语句中如有多个join,则会启动多个job 注意:表之间用逗号(,)连接和 inner join 是一样的 select * from table_a,table_b where table_a.id=table_b.id; 它们的执行效率没有区别,只是书写方式不同,用逗号是sql 89标准,join 是sql 92标准。
hive SQL向上取整到百位 sql中向上取整的函数 数值函数大全,在结尾(谢谢观看)! --数值函数ceil(向上进一,向上取整,向上进一的意思就是只要是0001,有个一就会变成1.) --实例: select ceil(613.00001) from dual;--结果为614 --floor(向下取整,即使浮点数部分再大,也会被取掉)-实例:...
进制转换函数: conv(bigint num, int from_base, int to_base) 说明: 将数值num从from_base进制转化到to_base进制此外还有很多数学函数:绝对值函数: abs()、正取余函数: pmod()、正弦函数: sin()、反正弦函数: asin()、余弦函数: cos()、反余弦函数: acos()、positive函数: positive()、negative函数: ...
CREATE TABLE weblog (user_id INT , url STRING , source_ip STRING) PARTITIONED BY (dt STRING) CLUSTERED BY (user_id) INTO 96 BUCKETS; 上述只是仅仅定义了元数据,而不影响实际填充表的命令。 填充表使用INSERT TABLE 例:SET hive.enforce.bucketing = true ; 初始化过程设置正确的reducer个数 ...
1. 取整函数: round 2. 指定精度取整函数: round 3. 向下取整函数: floor 4. 向上取整函数: ceil 5. 向上取整函数: ceiling 6. 取随机数函数: rand 7. 自然指数函数: exp 8. 以10为底对数函数: log10 9. 以2为底对数函数: log2 10. 对数函数: log ...
Hive向量化模式并不是可以直接使用,它对使用的计算引擎,使用数据的数据类型,以及使用的SQL函数都有一定的要求。 2.1 hive向量化模式使用前置条件 不同的计算引擎支持程度不一样:MR计算引擎仅支持Map阶段的向量化,Tez和Spark计算引擎可以支持Map阶段和Reduce阶段的向量化。 hive文件存储类型必须为ORC或者Parquet等列存储文件...