LAG(CREATE_TIME,2) OVER(PARTITION BY ID ORDER BY CREATE_TIME) AS lag_time 这一句的意思是按照id进行分组,然后按照创建时间进行排序,然后取当前行上面的这个创建时间的值 1. 2. 3. SELECT ID, CREATE_TIME, MONEY, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY ID ORDER BY CREATE_TIME) AS rn, LAG(CREATE_TIM...
3. 完成 SQL 查询,查看结果 执行上面的查询后,将返回每一天的销售数据、前一日的销售金额,以及销售变化情况。 执行结果类似于: 4. 总结与展示分析结果 通过使用LAG函数,我们可以轻松地比较前一天和当天的销售额。接下去,我们将用图示化的方式来展示学习的过程。 使用LAG 函数查询前一日销售查看销售变化这里创建表...
HiveSQL 提供了两个强大的窗口函数:lag() 和 lead()。它们可以帮助我们计算每行相对于前一行或后一行的值。 什么是 lag() 和 lead() 函数? lag() 和 lead() 函数都是基于窗口的函数,它们将被处理的数据集分成窗口,并为每个窗口中的记录返回一个结果。这些函数通常用于时间序列数据,以便比较当前记录与先前或...
hiveContext.sql(sql1).show(false)}} 3.lag和lead函数 lag和lead是在实现分组排序的基础上,能够获取到排序在当前记录前几位或后几位的记录的某个字段值。 基础语法: lag(字段名,N) over(partition by 分组字段 order by 排序字段 排序方式) lead(字段名,N) over(partition by 分组字段 order by 排序字段...
hive sql 窗口函数 1) 窗口函数 Lag, Lead, First_value,Last_value Lag, Lead、这两个函数为常用的窗口函数,可以返回上下数据行的数据. LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值 LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值, 与LAG相反...
在深入研究Over字句之前,一定要注意:在SQL处理中,窗口函数都是最后一步执行,而且仅位于Order by子句之前。 | 窗口函数 | 描述 | | :--- | :--- | | LAG() | LAG()窗口函数返回分区中当前行之前行(可以指定第几行)的值。 如果没有行,则返回null。 | | LEAD() | LEAD()窗口函数返回分区中当前行...
1.序号函数:row_number() / rank() / dense_rank()(面试重点) 2.分布函数:percent_rank() / cume_dist() 3.前后函数 lag(expr,n,defval)、lead(expr,n,defval)(面试重点) 4.头尾函数:FIRST_VALUE(expr),LAST_VALUE(expr) 5.聚合函数+窗口函数联合使用 ...
一、Hive lag函数的概述 1.1本概念 Hive lag函数是Hive SQL数据仓库系统支持的一种窗口函数,其能够根据行数获取当前行的上一行记录的值,以便在表中计算某些值。 Hive lag函数是Hive中常用的窗口函数之一,因为它不仅独立使用,而且还可以和其他函数一起使用,以获得更多信息。它可以帮助用户更加灵活地操作数据,以达到分...
lag(age,1) over(order by age) as syh from diff_age ; 这一段sql和上一段sql的区别是没有加partition by,在网上看到都是加了分区的,这里经过反复测试不加分区才是对的,可能和版本有关系, 有小伙伴在使用这个函数过程中,出现了null问题,可以测试一下 ...
Hive 高级函数---开窗函数 用户分组中开窗,好像给每一份数据 开一扇窗户 所以叫开窗函数 在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum()、avg()、max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的.但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时...