开始创建外部表加载json数据转换json为array查询array数据结束 二、步骤及代码示例 1. 创建外部表 创建外部表用于加载json数据,并定义字段的数据类型。 ```sql CREATE EXTERNAL TABLE json_table ( json string ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe' LOCATION '/your/hdfs/path' ; 1....
这里我们向sample_table表中插入了三条数据。 3. 使用 JSON_ARRAY 函数将数据转换成 JSON 数组 AI检测代码解析 SELECTJSON_ARRAY(id,name,age)ASjson_arrayFROMsample_table; 1. 2. 通过上述代码,我们使用 JSON_ARRAY 函数将id、name和age这三列数据转换成 JSON 数组。 三、序列图 NewbieDeveloperNewbieDeveloper...
sql SELECT data_array[0], data_array[1], data_array[2] FROM transformed_table; 这将输出数组中第一个、第二个和第三个元素的值,你可以根据这些值来验证数组是否正确转换。 综上所述,通过确认JSON字符串格式、解析JSON字符串、转换为数组格式、输出或存储转换后的数组以及验证转换结果,你可以在Hive中成功...
2.json_tuple 语法:json_tuple(json_string, k1, k2 ...) 说明:对json字符串进行解析,此函数可指定多个json数据中的key,返回对应的value。如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。 select json_tuple('{"name":"zhangsan","age":18}','name','age') 注意:上面的json_tuple函数不需要$,如果在使用json_...
第一步解析:json数组拆分成多行 sql语句: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SELECTexplode(split(regexp_replace(regexp_replace('[{"user_id":"1","name":"小琳","age":16},{"user_id":"2","name":"小刘","age":18},{"user_id":"3","name":"小明","age":20}]','...
整套组合拳打下来的HiveSQL脚本 第一种方法:采用Hive函数 json_tuple + 正则函数regexp_extract select tmptable2.name `手机型号` ,tmptable2.attr_type `类型` ,tmptable4.remark `参数描述` ,tmptable4.weight `重量` from ( select split(regexp_replace(regexp_extract('[{"name": "SSSK001","attr...
代码语言:sql 复制 SELECTget_json_object(json_column,'$.array_field')ASextracted_arrayFROMtable_name; 在上面的示例中,json_column是包含JSON数据的列名,array_field是要提取的数组字段的路径。get_json_object函数将返回提取的数组作为结果。 HiveQL中提取数组的应用场景包括处理包含复杂结构的JSON数据,例如日志...
1. explode 将数组或者map展开例：select explode(array('a','b','c','d'));结果：a b c d2. json_tuple 取出json字符串中的属性值例：select json_tuple('{"name":"王二狗","sex":"男","age":"25"}','name','sex','age');结果：王二狗 男 253. lateral view 侧写炸裂函数和聚合函数...
Hive 行转列 lateral view explode create table testArray2( name string, weight array<string>)row format delimited fields terminated by '\t'COLLECTION ITEMS terminated by ','; 小虎"150","170","180"火火"150","180","190" select name,col1 from testarray2 lateral view explode(weight) t1 as...
spark hive sql json格式string格式转为array后使用explode函数后未转为多行,#从JSON格式的字符串中提取数组并使用explode函数转换成多行在数据处理和分析中,我们经常会遇到需要从JSON格式的字符串中提取数组并对数组中的元素进行操作的情况。在Spark中,可以使用HiveSQL