在上面的示例中,我们首先创建了一个students表,并插入了一些测试数据。然后,我们使用IN子查询找出成绩在80分以上的学生,并返回他们的姓名。 总结 IN子查询是Hive SQL中用于判断一个值是否在一个列表或子查询的结果集中的重要工具。通过合理地结合IN子查询和其他SQL语句,我们可以实现复杂的查询需求,提高数据处理的效率...
在Hive中,子查询是嵌套在主查询中的查询语句,它可以返回一个结果集,然后将该结果集作为主查询的输入。在Hive中,可以使用IN子句来过滤出满足条件的数据。 以下是一个示例,展示了如何在Hive中编写子查询并使用IN子句: 代码语言:sql 复制 SELECT*FROMordersWHEREorder_idIN(SELECTorder_idFROMorder_detailsWHEREproduct...
1.Hive支持通常的SQL JOIN语句,但是只支持等值连接。同时Hive目前还不支持on字句中使用or hive不支持on or解决办法:UNION ALL合并表 2.hive sql join on中的链接字段必须一致。类型不一致时,使用cast函数将类型转换为一致。eg:cast(b.id as STRING) (参见:hive sql join 时字段类型不一致问题) select * from...
如上所示把子查询分解为多行并且适当地进行缩进,能极大简化子查询的使用。 在WHERE子句中使用子查询能够编写出功能性很强并且很灵活的SQL语句。对于能嵌套的子查询的数目没有限制,不过在实际使用时由于性能的限制,不能嵌套太多的子查询。 列必须匹配: 在WHERE子句中使用子查询,应该保证SELECT语句具有与WHERE子句中相同...
但在日常开发中，除了单表的SQL外，还有更为复杂的多表join查询和子查询语句。这就需要在多表中创建...
Hive中的in、exists和left semi join 在hive sql开发的过程中,对于当前数据在另一个数据集合中,是否存在的判断有三种方式,一种是in ,一种是exists,另一种可以是left semi join,但是由于hive不支持in|not in子查询,所以如果是单纯判断一个值是否在一个集合里面存在的时候,可以用in,但是判断一个集合在另一个...
Hive中的子查询概念 在Hive中,子查询(Subquery)是指嵌套在另一个查询内部的查询。子查询可以用于SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句中,以提供数据过滤、计算或者作为数据源。子查询通常用于处理复杂的查询逻辑,使查询更加灵活和强大。 Hive中IN子查询的基本语法 在Hive中,IN子查询的基本语法如下: sql SELECT column...
上sql selectDISTINCT userid FROM TABLE_A AS a WHERE a.dt >='20200209'AND a.userid NOTIN(SELECT DISTINCT userid FROM TABLE_B AS b WHERE b.dt >='20200209'); 这是我们的正常逻辑,使用not in 过滤掉b表中的userid。但是hive目前,in、not in 是不支持子查询的,就会报我们开始提到的那个错误:...
我们模拟的需求，从A表查询的时候，需要在结果中过滤掉B表中的userid。 上sql 这是我们的正常逻辑，使用not in 过滤掉b表中的userid。但是hive目前，in、not in 是不支持子查询的，就会报我们开始提到的那个错误： Error：SemanticException [Error 10249]: Line 1:146 Unsupported SubQuery Exp...