ALTER TABLE table_name DROP [IF EXISTS] PARTITION (dt='2008-08-08', country='us'); --直接删除数据 不进垃圾桶 ALTER TABLE table_name DROP [IF EXISTS] PARTITION (dt='2008-08-08', country='us') PURGE; 1. 2. 3. 4. 2.4 重命
create table dept_partition2( deptno int, dname string, loc string ) partitioned by (month string, day string) row format delimited fields terminated by '\t'; 建表后的路径: 2. 正常的加载数据 load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table default.dept_partition2 partition...
其中,table_name 是表的名称,column1, column2, ... 是表中的非分区字段及其数据类型,partition_column 是分区字段及其数据类型。 创建一个Hive分区表的示例 以下是一个创建Hive分区表的示例,其中包含一个名为 sales 的表,该表按 year 和month 字段进行分区: sql CREATE TABLE sales ( product_id INT, produ...
否则,SQL 分析程序使用 CREATE TABLE [USING] 语法分析它,并默认创建 Delta 表。 参数 table_identifier 表名,可选择使用架构名称进行限定。 语法:[schema_name.] table_name EXTERNAL 使用LOCATION 中提供的路径定义表。 PARTITIONED BY 请按指定的列对表进行分区。 ROW FORMAT 使用SERDE 子句为一个表...
多分区表 hive sql 创建语句如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 create table login_logs(l_id string, l_loginName string, l_date string) partitioned by (year string, month string) row format delimited fields terminated by '\t'; 与1.2中分区表创建语句的区别在于关键字 pa...
对已存在的分区执行下面的sql即可,以分区2018为例 altertabletest_partition partition(year=2018)addcolumns(ageint); 5、多个分区字段 以两个分区字段为例 5.1 建表 createtabletest_partition2 ( id string comment'ID', name string comment'名字')
a、单分区建表语句:create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string);单分区表,按天分区,在表结构中存在id,content,dt三列。 b、双分区建表语句:create table day_hour_table (id int, content string) partitioned by (dt string, hour string);双分区表,按天和小时分区,...
hive> create table lpx_partition_test(global_id int, company_name string)partitioned by (stat_date string, province string) row format delimited fields terminated by ','; OK Time taken: 0.114 seconds 由此可见hive sql中的分区列并不是一个实际存在的列,可以说是一个或多个伪列。
PARTITION pall_max values less than (MAXVALUE, MAXVALUE, MAXVALUE));二、分桶 对Hive(Inceptor)表分桶可以将表中记录按分桶键的哈希值分散进多个文件中，这些小文件称为桶。1. 创建分桶表 CREATE [EXTERNAL] TABLE table_name(col1 type [, col2 type ...])[PARTITIONED BY ...]CLUSTERED BY (....
下面是实现“hive create table sql 多字段分区”的整体流程: 2. 具体步骤 步骤1:创建Hive表 在Hive中创建表的基本语法如下所示: CREATE TABLE table_name ( column1 datatype1, column2 datatype2, ... ) PARTITIONED BY (partition_column1 datatype1, partition_column2 datatype2, ...) ...