hiveSQL中where后边使用case_when 需求:查询出type 类型是1合2的所有用户信息,但是type=2的用户必须是 sex=1 已知语句 select * from op_al_dd_retain_v where type in (1,2) SELECT * FROM op_al_dd_retain_v WHERE type IN ( 1, 2 ) AND ( CASE WHEN type = 1 AND sex != 1 THEN 0 ELSE...
如果使用Case函数,SQL代码如下: SELECT SUM(population), CASE country WHEN '中国' THEN '亚洲' WHEN '印度' THEN '亚洲' WHEN '日本' THEN '亚洲' WHEN '美国' THEN '北美洲' WHEN '加拿大' THEN '北美洲' WHEN '墨西哥' THEN '北美洲' ELSE '其他' END FROM Table_A GROUP BY CASE country WHEN...
解法2:case-when select c_id, max(casewhenr1=1thens_idelsenullend)'最高分学生', max(casewhenr2=1thens_idelsenullend)'最低分学生' from( select *, row_number()over(partitionbyc_idorderbys_scoredesc)r1, row_number()over(partitionbyc_idorderbys_score)r2 fromscore )a groupbyc_id; ...
您不能像这样使用子查询。请将子查询更改为联接并在以下情况下使用它：。
hive sql 执行where hive sql case when,Casewhen技巧1.概述CASE表达式有简单CASE表达式(simplecaseexpression)和搜索CASE表达式(searchedcaseexpression)两种写法如下:基本上采用搜索CASE表达式的写法与DECODE函数等相比,CASE表达式的一大优势在于能够判断表达式。
3.三、Hive学习之SQL、函数2023-12-134.四、Hive优化2023-12-13 收起 SQL练习 1、count(*)、count(1) 、count('字段名') 区别 从执行结果来看 count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL 最慢的 count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略...
hive的case语句 hive的case语句 在Apache Hive中，CASE语句是一种条件语句，用于在查询中执行基于条件的逻辑。类似于在其他SQL方言中的CASE语句，Hive 中的CASE语句也可用于实现条件分支。以下是Hive中CASE语句的一般语法：SELECT column1,column2,CASE WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 ELSE...
在Hive中,可以使用CASE WHEN THEN语句来实现条件逻辑。这种语句允许根据条件来进行不同的操作。在Hive中,CASE WHEN THEN语句的基本语法如下: sql. SELECT. CASE. WHEN condition1 THEN result1。 WHEN condition2 THEN result2。 ... ELSE result. END. FROM table_name; 在这个语法中,首先使用CASE关键字开始条...
9.hive sql常用函数:条件函数 转换函数 if(1>2,100,200); case a when b then c when d theen e else f end; case when a then b when c then d else e end; cast (a as int); cast( a as date); 10.hive sql常用函数:行转列函数 ...
SQL Error 10249 Hive with subqueries in SELECT clause Ask Question Asked 3 years, 6 months ago Modified 3 years, 6 months ago Viewed 244 times Report this ad1 I am trying to write query like select (select count(1) from tableA), (select count(1) from tableB) in Hive and there ca...