步骤1:创建包含array类型字段的Hive表 首先,我们需要创建一个新的Hive表,该表中包含一个array类型的字段。 ```sql CREATE TABLE array_table ( id INT, names ARRAY<STRING>); 1. 2. 3. 4. 5. ### 步骤2:插入数据到新表中 接下来,我们需要往新创建的表中插入一些数据,以便后续操作。 ```markdown ...
Array是一种数据结构,可以容纳多个数值,并以一个整体的形式存储在数据库中。在Hive SQL中,我们可以使用Array函数来处理这些数组数据,方便我们对数据进行分析和提取。 Array函数 Hive SQL中的Array函数包括一系列用于处理数组数据的函数,例如array_contains、array_distinct、array_intersect等。其中,最常用的函数之一是expl...
Hive SQL中提供了一些数组操作函数,用于对数组进行操作。以下是一些常用的数组操作函数: 1. array_append(array, element):将元素添加到数组的末尾。 2. array_cat(array1, array2):连接两个数组。 3. array_contains(array, element):检查数组是否包含指定元素。 4. array_distinct(array):返回数组中不重复的...
1.spark.sql(“select struct_map.appname,struct_map.opencount,struct_map.opencount["appname"],struct_map.opencount["opencount"]fromappopentablestruct_map“)2.spark.sql(“select struct_array.appname,struct_array.opencount,struct_array.opencount[0]fromappopentablestruct_array“) map组合struct a...
Hive SQL语法Explode 和 Lateral View explode用法 在介绍如何处理之前,我们先来了解下Hive内置的 explode 函数,官方的解释是:explode() takes in an array (or a map) as an input and outputs the elements of the array (map) as separate rows. UDTFs can be used in the SELECT expression list and ...
EXPLODE(col):将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行。 LATERAL VIEW 用法:LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias 解释:用于和split, explode等UDTF一起使用,它能够将一列数据拆成多行数据,在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。 数据准备:cd/export/servers/hivedatas vimmovie.txt ...
它们的执行效率没有区别,只是书写方式不同,用逗号是sql 89标准,join 是sql 92标准。用逗号连接后面过滤条件用 where ,用 join 连接后面过滤条件是 on。 1.4 order by 排序 全局排序,只会有一个reduce ASC(ascend): 升序(默认) DESC(descend): 降序 ...
explode()函数接收一个 array 或者 map 类型的数据作为输入,然后将 array 或 map 里面的元素按照每行的形式输出。 即将Hive 一列中复杂的 array 或者 map 结构拆分成多行显示,也被称为列转行函数。 举例 array测试sql语句: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
注:以下SQL语句中的 from tableName 可去掉,不影响查询结果 获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp 字符串函数 字符串长度函数:length 复合类型构建操作 Map类型构建: map 复杂类型访问操作 array类型访问: A[n] 复杂类型长度统计函数 Map类型长度函数: size(Map<k .V>) ...