-- 步骤 1: 使用 split 函数将字符串转换为数组SELECTsplit('a,b,c',',')ASarr;-- 步骤 2: 使用 posexplode 函数将数组转换为行SELECTposexplode(split('a,b,c',','))AS(idx,value);-- 步骤 3: 获取数组索引SELECTidx,valueFROM(SELECTposexplode(split('a,b,c',','))AS(idx,value))t; 1. ...
步骤一:对字符串进行split操作切割 #使用split函数对字符串进行切割SELECT split(column_name, 'delimiter')[index] AS new_column_name FROM table_name; 1. 2. 3. column_name:需要进行切割的列名 'delimiter':切割的分隔符 index:切割后取值的索引 步骤二:倒序取值 #使用size函数获取切割后的数组长度,再取...
用法:substr(str1,start_index,end_index)或substring(str1,start_index,end_index)参数类型依次为string,int和int,返回值为string 例如: select substring('helloworld',1,5) -- 返回 :hello select substring('helloworld',-3) -- 返回 :rld 禁止使用date和数值类型使用此函数进行字符串截取 instr返回子字符...
14. space：此函数在字符串前添加指定数量的空格。15. split：split函数用于根据特定分隔符拆分字符串。16. substr, substring_index：substr返回字符串中的一部分，substring_index返回字符串中基于分隔符的前缀。17. translate：此函数用于替换字符串中的某些字符为其他字符。通过掌握这些字符串函数，你可以...
文件是可切分(Split)的。因此,在Hive中使用ORC作为表的文件存储格式,不仅节省HDFS存储资源,查询任务的输入数据量减少,使用的MapTask也就减少了。 ORC可以支持复杂的数据结构(比如Map等)。 ORC文件也是以二进制方式存储的,所以是不可以直接读取,ORC文件也是自解析的。
SUBSTRING_INDEX:根据指定的分隔符拆分字符串,并返回指定位置的子字符串。例如,SUBSTRING_INDEX(column_name, delimiter, position)可以返回指定位置的子字符串。 SPLIT_PART:根据指定的分隔符拆分字符串,并返回指定位置的子字符串。例如,SPLIT_PART(column_name, delimiter, position)可以返回指定...
CREATE INDEX table02_index ON TABLE table02 (column3) AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler' WITH DEFERRED REBUILD; ALTER INDEX table02_index ON table2 REBUILD; SHOW FORMATTED INDEX ON table02; DROP INDEX table02_index ON table02; 创建位图,查看和删除索引 CREATE IND...
posexplode 带下标的爆炸函数 select desc,dessplit,dessplit_index from data lateral view posexplode(split(desc,','))t as dessplit,dessplit_index; collect_list 将列转换数组 可以重复 select collect_list(id) from data; collect_set 将列转换数组 不可以重复 select collect_set(id) from data; concat...
split将字符串按指定分隔符,拆分为数组用法: select split('a,b,c,d',',') --返回:["a","b","c","d"] lpad返回指定长度字符串,不足指定的长度的字符串,则用指定字符从左边补全用法:lpad('AAAAA',10,'d') 例如: select lpad('AAAAA',10,'d') --返回:dddddAAAAA rpad返回指定长度字符串,不足...
|lateral view posexplode(split(id,',')) t as single_id_index,single_id """.stripMargin hiveContext.sql(sql4).show(false) 会发现多了1列 single_id_index 结果显示: +---+---+---+---+ |id |time |single_id|single_id_index| +---+---+-...