Presto处理的最常见数据源来自于hive,Presto会使用到来自于 hive metastore 的元数据信息,Presto基于获取到的元数据信息来自己构建splits实现数据源的抽象和分解以便进行并发查询。 Presto的SplitManager类的getSplits函数是分解生成splits的通用入口,不管是hive数据源还是其它数据源,都是经由这里获得splits(Coodinator节点上...
⑦ split(string str,string par)：返回值为array类型。select split('atguigu','g');["at","ui","u"]⑧concat_ws(string spl,string s1,string s2,...)：返回值为string类型。select concat_ws('-','a','b','c');a-b-c ⑨ get_json_object(string json,string path)：返回值为string类型。s...
get_splitsget_splits(string,int) - Returns an array of length int serialized splits for the referenced tables string. greatestgreatest(v1, v2, ...) - Returns the greatest value in a list of values Example: > SELECT greatest(2, 3, 1) FROM src LIMIT 1; 3 groupinggrouping(a, b) -...
当然当split包含在 "" 之中时 需要加4个\ 如hive -e "... split('192.168.0.1','\\\.') ... " 不然得到的值是null 同样的 | 等特殊符号也需要做类似 处理。
json解析函数:get_json_object 空格字符串函数:space 重复字符串函数:repeat 首字符ascii函数:ascii 左补足函数:lpad 右补足函数:rpad 分割字符串函数: split 集合查找函数: find_in_set 💃 用户自定义函数分类 UDF(User-Defined-Function)普通函数,一进一出 ...
context_ngrams 第一个参数字符串数组、字符串数组数组 第二个参数将估计主要表达式中ab之后的前'k'个单词 第四个参数是内存 出来结果是NULL 看不懂这个函数 SELECT context_ngrams(sentences(user_id), array('a','b',null), 3).estfrequency FROM data; get_splits 暂时不知道这个函数用法 没有tez引擎 ...
11. 幂运算函数: pow 12. 幂运算函数: power 13. 开平方函数: sqrt 14. 二进制函数: bin 15. 十六进制函数: hex 16. 反转十六进制函数: unhex 17. 进制转换函数: conv 18. 绝对值函数: abs 19. 正取余函数: pmod 20. 正弦函数: sin
3.2 创建永久函数(Hive 3.x及更高版本) 在Hive 3.x及更高版本中,您可以使用CREATE FUNCTION语句来创建基于脚本的UDF。以下是示例: CREATE TEMPORARY FUNCTION upper_case AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTFGetSplits' USING 'python /user/hive/udfs/upper_case_udf.py'; ...
2.日期增加/减少函数: date_add/date_sub 语法: date_add(string startdate, int days),date_sub (string startdate, int days) 返回值: string 说明: 返回开始日期startdate增加days天后的日期,返回开始日期startdate减少days天后的日期。hive> select date_add('2012-12-08',10) 2012-12-18 hive> ...
tableAlias：表示UDTF函数转换的虚拟表的名称。columnAlias：表示虚拟表的虚拟字段名称，如果分裂之后有一个列，则写一个即可；如果分裂之后有多个列，按照列的顺序在括号中声明所有虚拟列名，以逗号隔开。selectname,commentfrommyhive.json_testLATERAL VIEW explode(split(get_json_object(str,"$.name"),','))name...