hive.spark.client.server.connect.timeout:该参数是服务端配置,用来控制 hive 客户端跟远程 spark 集群中的 spark driver 建立连接的超时时间,默认90秒(这里的 hive客户端是启动 spark 集群的客户端,个人认为其实就是 hs2); hive.spark.client.connect.timeout: 该参数是客户端配置,用来控制远程 spark 集群中的...
hive.spark.client.server.connect.timeout:该参数是服务端配置,用来控制 hive 客户端跟远程 spark 集群中的 spark driver 建立连接的超时时间,默认90秒(这里的 hive客户端是启动 spark 集群的客户端,个人认为其实就是 hs2); hive.spark.client.connect.timeout: 该参数是客户端配置,用来控制远程 spark 集群中的...
hive.spark.client.server.connect.timeout:该参数是服务端配置,用来控制 hive 客户端跟远程 spark 集群中的 spark driver 建立连接的超时时间,默认90秒(这里的 hive客户端是启动 spark 集群的客户端,个人认为其实就是 hs2); hive.spark.client.connect.timeout: 该参数是客户端配置,用来控制远程 spark 集群中的...
hive.spark.client.server.connect.timeout:该参数是服务端配置,用来控制 hive 客户端跟远程 spark 集群中的 spark driver 建立连接的超时时间,默认90秒(这里的 hive客户端是启动 spark 集群的客户端,个人认为其实就是 hs2); hive.spark.client.connect.timeout: 该参数是客户端配置,用来控制远程 spark 集群中的...
Client '1c5c0ae6-d56d-47b3-ae5a-d85fd941b14e_0' timed out waiting for connection from the Remote Spark Driver 报错的原因是连接5分钟超时 解决方案: 调整的参数: hive.spark.client.server.connect.timeout=300000 hive.spark.client.connect.timeout=30000 ...
<!--Hive和Spark连接超时时间--> <property> <name>hive.spark.client.connect.timeout</name> <value>100000ms</value> </property> 1. 2. 3. 4. 5. 或者在命令行中修改参数(临时的) set hive.spark.client.server.connect.timeout=100000; ...
1.当集群资源使用率过高时可能会导致Hive On Spark查询失败,因为Yarn无法启动Spark Client。 2.Hive在将Spark作业提交到集群是,默认会记录提交作业的等待时间,如果超过设置的hive.spark.client.server.connect.timeout的等待时间则会认为Spark作业启动失败,从而终止该查询。
如果队列资源达到100%,并且没有释放的空闲任务资源可在短时间内创建Spark会话,则任务将失败并且将引发此异常。 解决方案:将Hive客户端的连接时间间隔增加到5分钟; 设置hive.spark.client.server.connect.timeout = 300000; 该参数单位为毫秒,默认值为90秒。这里不建议将该参数时间设置过大,因为这将影响作业运行时效...
可以看到hive默认的计算引擎为MR,而且有提示,这个配置即将被废弃了,推荐使用spark或者tez 2、在线修改计算引擎为spark 01 set hive.execution.engine=spark; 这种方式只在当前终端有效,终端关闭,再打开又恢复为了mr。 想要永久修改引擎为spark,可以修改配置文件 ...
ERROR:FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask.java.util.concurrent.ExecutionException:java.util.concurrent.TimeoutException:Timedoutwaitingforclient connection.INFO:Completedexecutingcommand(queryId=root_20200819100850_49d1303d-4b6a-4ef2-968b-419f5a9dd036);Tim...