importorg.apache.spark.sql.SparkSession 1. 步骤二:创建SparkSession对象,并开启enableHiveSupport 在创建SparkSession对象时,我们需要开启enableHiveSupport配置选项,以便Spark能够与Hive进行集成。代码示例如下: valspark=SparkSession.builder().appName("Spark Hive Example").config("spark.sql.warehouse.dir","/use...
在上面的示例中,我们首先创建了一个SparkSession对象,然后通过config函数设置了一个Spark配置参数,接着使用appName函数设置了应用程序的名称,最后通过enableHiveSupport函数启用了Hive支持。最后,我们使用SparkSession对象读取了一个JSON文件,并展示了文件中的内容。 关系图 下面是一个使用mermaid语法表示的关系图,展示了Spar...
val spark=SparkSession.builder().enableHiveSupport().config(sparkConf).getOrCreate()//使用SparkSQL连接外置的Hive//1. 拷贝Hive-size.xml文件到classpath下//2. 启用Hive的支持//3. 增加对应的依赖关系(包含MySQL驱动)spark.sql("use lzh") spark.sql("show tables").show() spark.sql("select * fr...
程序前后创建两个SparkSession对象(不能共存),分别用hive.metastore.uris选项指定不同的hive服务地址: valspark=SparkSession .builder() .appName("Test") .config("spark.sql.parquet.writeLegacyFormat",true) .config("hive.metastore.uris","thrift://10.18.2.3:9083") .enableHiveSupport() .getOrCreate()...
val session = SparkSession.builder() .master("local[*]") .appName("hive_demo") .enableHiveSupport() // 开启对hive的支持 .getOrCreate() /** * 注意 * 1 直接编写sql语句即可操作hive 自动的读取resources下的三个配置文件* 1) hive的元数据记录在lx01 机器的mysql中 lx01的mysql正常启动 ...
hive版本,默认是1.2.1。支持从0.12.0到2.3.3。 3.2 spark.sql.hive.metastore.jars HiveMetastoreClient相关的jar包地址,默认是buildin。可以配置成三种属性: - builtin, 使用hive 1.2.1, 在spark编译是,使用-Phive开启。当关闭时,需要指定spark.sql.hive.metastore.version为1.2.1 - maven, 从maven仓库下载编...
spark-shell 默认 enableHiveSupport() ,使用 hive metastore 进行元数据管理。可以通过以下命令使用内存进行元数据管理。涉及到的对象是 Spark.catalog。 spark-shell --conf spark.sql.catalogImplementation=in-memory 下面看下 SparkSession 常见的 API
need to create SparkContext// You automatically get it as part of the SparkSessionval warehouseLocation="file:${system:user.dir}/spark-warehouse"val spark=SparkSession.builder().appName("SparkSessionZipsExample").config("spark.sql.warehouse.dir",warehouseLocation).enableHiveSupport().getOrCreate(...
Spark On Hive 完整代码 frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__=='__main__':# _SPARK_HOST = "spark://node1:7077"_SPARK_HOST="local[3]"_APP_NAME="test"# spark.sql.warehouse.dir 指定Hive数据在hdfs上的位置# hive.metastore.uris# 指定Hive MetaStore服务地址,客户端连接metastore服务,metast...
valss:SparkSession=SparkSession.builder().master("local").appName("sdsfd").config("spark.sql.shuffle.partitions",1)//注意,如果sql会导致shuffle(比如 join操作),那需要注意设置并行度为1.config("spark.sql.warehouse.dir","d:/spark/warehouse").enableHiveSupport()//开启hive支持 ? 自己会启动hive...