MAPREDUCE服务 MRS Sort Merge Bucket Map Join 使用Sort Merge Bucket Map Join必须满足以下2个条件: join的两张表都很大,内存中无法存放。 两张表都按照join key进行分桶(clustered by (column))和排序(sorted by(column)),且两张表的分桶数正好是倍数关系。 通过如下设置,启用Sort Merge Bucket Map Join:...
http://superlxw1234.iteye.com/blog/1545150hive--Sort Merge Bucket Map Join http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/7816916
hive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge 是Apache Hive 中的一个配置参数,用于控制在使用 Bucket Map Join 时是否启用排序合并优化。Bucket Map Join 是一种在 Hive 中用于优化大数据集连接操作的技术,通过将数据预先分配到不同的桶(Bucket)中,从而减少连接操作时需要扫描的数据量。而 hive.optimize.bucketmapjoin....
SMB Map Join同Bucket Join一样,同样是利用两表各分桶之间的关联关系,在分桶之间进行join操作,不同的是,分桶之间的join操作的实现原理。Bucket Map Join,两个分桶之间的join实现原理为Hash Join算法;而SMB Map Join,两个分桶之间的join实现原理为Sort Merge Join算法。 Hash Join和Sort Merge Join均为...
1. hive 的三种join 1.reduceJoin也叫 Common Join、Shuffle Join 2.MapJoin 3.Sort Merge Bucket Join(分桶表Join) 2. SMB(Sort Merge Bucket) Join 分桶表join 说明: 大表与大表join时,如果key分布均匀,单纯因为数据量过大,导致任务失败或运行时间过长 ...
1. Common Join Map 阶段 Shuffle 阶段 Reduce 阶段 注意 2. Map Join 注意 3. Bucket Map Join 4. Sort Merge Bucket Map Join 1. Common Join 如果不指定 MapJoin 或者不符合 MapJoin 的条件,那么 Hive 解析器会默认执行 Common Join,即在 Reduce 阶段完成 join。整个过程包含 Map、Shuffle、Reduce 阶段...
总的来说,Hive中的Join可分为Common Join(Reduce阶段完成join)和Map Join(Map阶段完成join),以及Sort Merge Bucket Join这种划分方式体现在是实现功能的方式上是不同的 Map-side Join(Map Join) map Join的主要思想就是,当关联的两个表是一个小表和一个大表的时候,我们把比较小的表直接放到内存中去,然后再对...
优化说明:Sort Merge Bucket Map Join有两种触发方式,包括Hint提示和自动转换。Hint提示已过时,不推荐使用。下面是自动转换的相关参数: --启动Sort Merge Bucket Map Join优化set hive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge=true;--使用自动转换SMB Joinset hive.auto.convert.sortmerge.join=true; ...
1)如果表不是bucket的,只是做普通join。 2 SMB join (针对bucket mapjoin 的一种优化) 2.1 条件 1) set hive.auto.convert.sortmerge.join=true; set hive.optimize.bucketmapjoin = true; set hive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge = true;
4. Sort Merge Bucket Map Join ( SMB Map Join ) SMB Map Join 是基于 Bucket Map Join 的升级版,特点是速度快。 SMB Map Join 要求分桶内的数据是有序的,且分桶、排序、关联的字段 key 是相同的,并且满足其中一个表的桶是另一个表中桶的整数倍。