如果我们想要表中所有列,毫无疑问我们可以使用SELECT *。但在某些情况下,我们可能拥有 100 多列,并且我们只不需要其中几列。在这种情况下,之前都是手动的添加SELECT查询中的所有列名。由于列数很多,比较啰嗦。因此,我们希望能在 Hive 中从 SELECT 查询中排除某些列。 2. 方案 我们可以使用正则表达式来排除某些列。
在Hive中,我们可以通过SELECT语句来选择需要的字段,也可以使用通配符*来选择所有字段。如果我们想排除某个字段,可以使用*选择所有字段,然后再排除掉需要排除的字段。 下面是一个示例,假设我们有一个表users,包含字段id,name,age,gender,我们想查询所有字段但排除gender字段: SELECTid,name,ageFROMusers; 1. 2. 在上...
-- 查询表结构SHOWCOLUMNSFROMyour_table;-- 生成需要查询的字段列表,排除exclude_column-- 假设需要排除的字段为exclude_column-- 在生成字段列表时,将exclude_column排除在外-- 生成如下示例所示的字段列表-- column1, column2, ..., columnN-- 构建SQL语句SELECTcolumn1,column2,...columnNFROMyour_table; ...
剔除HIVE中select除了某些字段之外的剩余所有字段 只需要设置参数 set hive.support.quoted.identifiers=None; 指定要剔除哪个字段 select(剔除的字段)?+.+from table 示例:选择tableName表中除了name、id、pwd之外的所有字段: set hive.support.quoted.identifiers=None; select(name|id|pwd)?+.+from tableName; ...
HIVE中select除了某些字段之外的剩余所有字段 Hive 0.13.0之后,select列表支持正则表达式了 sethive.support.quoted.identifiers=none insert overwrite table tb2partition(dt=xx,hr=xx)select`(dt|hr)?+.+`fromtb1
hive中select中DISTINCT的技巧和使用 单表的唯一查询用:distinct 多表的唯一查询用:group by 在使用MySQL时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重复记录的所有值。其原因是distinct只能...
hive中select中DISTINCT的技巧和使用 单表的唯一查询用:distinct 多表的唯一查询用:group by 在使用MySQL时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重复记录的所有值。其原因是distinct只能...
5、排除某字段进行查询 # 排除字段A和B进行查询 set hive.support.quoted.identifiers=none; select `(A|B)?+.+` from tablename; 6、从1月1日起至12月31日止,每天截止当前的uv统计(mapjoin) select /*+ mapjoin(b)*/ b.monthid, count(distinct b.userid), count(distinct a.userid) from test2...
2.3 正则方法指定 select 字段列 说是指定,其实是排除,如:`(num|uid)?+.+` 排除 num 和 uid 字段列。 另外,where 使用正则可以如此:where A Rlike B、where A Regexp B。 2.4 Lateral View(一行变多行) Lateral View 和表生成函数(例如Split、Explode等函数)结合使用,它能够将一行数据拆成多行数据,并...
可见,Hive不会因类型而关联异常。一般来讲,同一个含义的列在不同表中应保持列名和类型相同。 3. 受count列null值影响 在Hive Sql中,count()方法的使用及相关区别如下: selectcount(*)fromtest_db.table_b;-- 输出结果:6selectcount(1)fromtest_db.table_b;-- 输出结果:6selectcount(money)fromtest_db....