在Hive中使用row_number() over()函数时，如果同时使用了distribute by语句，则必须在over()函数中指定...
Version : 1.1.10 SQL : select column01,column02,row_number() over (distribute by column01 sort by column02 desc) rownum from table01; code : String dbType = JdbcConstants.HIVE; List stmtList = SQLUtils.parseStatements(sql, dbType); Excep...
select *,ROW_NUMBER() OVER () AS row_num from score; 1. 注:增加的一列不会出现重复的序号,唯一且连续。 RANK() 对相同数值,输出相同的序号,下一个序号跳过(1,1,3) select *,RANK() OVER (PARTITION BY stu_id ORDER BY stu_score) AS rank from score; 1. 注:因为数据中没有重复向,不太...
> select *,row_number() over(partition by userid order by inttime) as num from mianshi1 order by userid,inttime; 五、筛选出前两个不同的场景 hive> create table tmp1_mianshi1 as > select userid,collect_set(changjing) as changjing2 from tmp_mianshi1 where num<=2 group by userid;...
selectid,volumnfrom(selectid,volumn,row_number()over(distributebyidsortbyvolumndesc)asnumfromosddb.bal_fund)asrswherers.num<3 3:Hive的HiveSQL转换为MapReduce的过程? 4:写出Hive的split,coalesce及collect_List函数的用法。 5:Hive的内部表和外部表的区别。
row_number() over() : 排名函数,不会重复,适合于生成主键或者不并列排名rank() over() : 排名函数,有并列名次,名次不连续。如:1,1,3 dense_rank() over() : 排名函数,有并列名次,名次连续。如:1,1,2 over(分组 排序 窗口) 中的order by后的语法: ...
row_number()遇相同数据依旧会排序, 例如:小明80分,小红80分,小张75分,排序为:小明 1 小红 2 小张3 通常结合partition by xxx order by xxx (asc/desc)使用 亦或者distribute by xxx sort by xxx(asc/desc) partition by 即分组,order by 为排序 实际案例:...
hive>selectc1,c2,row_number()over(distributebyc1>sortbyc2desc) rownum>fromtest_s ; OK c1 c2 rownum1str112str213str3313str3123str334str4214str412Timetaken:17.23seconds, Fetched:7row(s) hive>>>desctest_c; OK col_name data_type comment ...
如果能实现一个操作: 把每一条记录再对应的组中的编号如果能生成出来的话。那么下面的这个SQL能很容易的求出结果select*fromrownumbertestwhererank<=2; distribute by 和 sort by 搭配使用 select a.id,a.xb,a.age,a.name,row_number()over(distribute by a.xb sort by a.age desc)as rank from rownu...
select*fromods_user_bucket_log clusterbyrand() limit 10; 1. tablesample()抽样函数 分桶抽样(桶表抽样) hive中分桶其实就是根据某一个字段Hash取模,放入指定数据的桶中,比如将表table按照ID分成100个桶,其算法是hash(id) % 100,这样,hash(id) % 100 = 0的数据被放到第一个桶中,hash(id) % 100 ...