1.1row_number() 该函数的格式如下: row_Number() OVER (partition by 分组字段 ORDER BY 排序字段 排序方式asc/desc) 简单的说,我们使用partition by后面的字段对数据进行分组,在每个组内,使用ORDER BY后面的字段进行排序,并给每条记录增加一个排序序号。 1.2lag() 该函数的格式如下: lag(字段名,N) over(...
其实这两个窗口函数和row_number 是一样的,都是窗口排序函数,既然这样那为什么还有这两个函数呢,存在即合理,我们看一下row_number 函数,这次我们采用升序排序 select *,row_number() over(partition by dept order by salary) as rn from ods_num_window ; 我们看到在销售部门有两个人的工资其实是一样的10000...
select 品牌,count/sum/其它() as num fromtable_nameorder by num limit 10; 2、 取top10品牌下各品牌的top10渠道 select a.* from ( select 品牌,渠道,count/sum/其它() as num row_number() over (partition by 品牌 order by num desc ) rank from table_name where 品牌限制条件 group by 品牌...
row_number() over (partition by ${group_col} order by ${order_col} ) as rownum from ${table} 1. 2. 3. 以上SQL 中${group_col}表示要分组的字段;${order_col}表示排序字段;rownum是为序号字段取的别名。这条 SQL 的含义是将数据表table中的数据根据group_col分组后根据order_col进行排序,并为...
在上面的代码中,我们通过partition by user_ipv4, url_prod_code将数据按照用户和产品进行分组,然后通过order by click_time将每个分组内的记录按照点击时间进行排序。最后,使用row_number() over()函数为每个分组的记录生成一个唯一的序号,并将结果保存在row_num列中。
ORDER BY 子句:指定窗口函数内行的排序顺序。 2. 导致重复值出现的情况 在Hive 中,row_number() over() 通常不会产生重复的行号,除非存在以下情况: 数据本身重复:如果分区和排序字段的组合在数据集中不唯一,那么在这些重复的组合上应用 row_number() 时,理论上不应该出现重复的行号,因为行号是基于行的顺序生成的...
row_number() over (partition by 字段a order by 计算项b desc ) rank rank是排序的别名 partition by:类似hive的建表,分区的意思; order by :排序,默认是升序,加desc降序; 这里按字段a分区,对计算项b进行降序排序 2、hive的分组和组内排序 --- 实例 ...
SQL<窗口函数> over(partition by 列名清单 order by 排序列名清单 [rows between 开始位置 and 结束位置]) 窗口函数:需要使用的分析函数,如:row_number(),sum() over():用来指定函数执行的窗口范围,可以随着行变化而变化;如果括号中什么都不写,窗口满足where条件的所有行 ...
较之于group by,开窗函数over的好处在于:over返回的是group by之后再join的结果。也就是说,over返回的大小和原表格应该是一致的,且能够获取到除了group by之外的column。 NOTICE: order by 执行顺序很靠后,在row_number后执行; row_number() over 中,partition by、order by可以只有其一,或者都有,或者都没有,...
语法格式:row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc) row_number() over()分组排序功能: 在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where 、group by、 order by 的执行。 例一: 表数据: