获取分组内 TOP N 数据:可以使用 PARTITION BY 子句对数据进行分区,然后再使用 row_number 函数对每个分区内的数据进行排序,最后再筛选出前 N 条数据; 根据某些列的值进行条件筛选:可以在 WHERE 子句中使用 row_number 函数来筛选出满足一定条件的数据。 总之,row_number 函数是在 Hive 查询中非常有用的一个函...
这个是row_number() 函数非常常见的使用场景top-N,其实如果你仔细看过我们的Hive语法之窗口函数初识这一节的话,你就知道partition by 其实是定义了子窗口,那其实这里的top-N,本质上是子窗口的的top-N select*from(select*,row_number()over(partitionbydeptorderbysalarydesc)asrnfromods_num_window)tmpwherern<...
row_number()over(partitionbyorder_idorderbydeparture_date)asrn,--直排rank()over(partitionbyorder_idorderbydeparture_date)asrk,--并列的,下一个数字会跳过dense_rank()over(partitionbyorder_idorderbydeparture_date)asd_rk--并列的,下一个数据不会跳过fromord_testwhereorder_id=410341346; 运行结果: 二...
从Hive 2.1.0开始在OVER子句中支持聚合函数 SELECT rank() OVER (ORDER BY sum(b)) FROM T GROUP BY a; 1. -- 窗口函数 聚合类 SELECT name, dept_num, salary, COUNT(*) OVER (PARTITION BY dept_num) AS row_cnt, --COUNT(DISTINCT *) OVER (PARTITION BY dept_num) AS row_cnt_dis, SUM(...
row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDERBY COL2)表示根据COL1分组,在分组内部根据COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(该编号在组内是连续并且唯一的)。 场景描述: 在Hive中employee表包括empid、depid、salary三个字段,根据部门分组,显示每个部门的工资等级 ...
hive中可用于分组排序的函数主要有:row_number,rank,dense_rank,它们分别有不同的特点,关键词主要用到:partition by和order by等。 【1】row_number:排序时给每一行分配唯一的顺序,相同行顺序也不同 selectage, grade,row_number()over(partitionbygradeorderbyagedesc) rnfrom(selectage, ...
row_number函数的语法如下: ROW_NUMBER()OVER([PARTITIONBYpartition_expression]ORDERBYsort_expression [ASC|DESC]) •PARTITION BY:可选项,用于指定分组的列或表达式。 •ORDER BY:用于指定排序的列或表达式。 •ASC | DESC:可选项,用于指定升序或降序排列,默认为升序。 3. 示例 我们通过几个示例来演示row...
select*,row_number()over(orderbysalarydesc)asrnfromods_num_window ; AI代码助手复制代码 当我们没有定义partition by 子句的时候,我们的所有数据都放在一个窗口里面,这个时候我们的排序就是全局排序,其实如果你仔细看过我们的Hive语法之窗口函数初识这一节的话,你就知道partition by 其实是定义了子窗口,如果没...
1. row_number ROW_NUMBER() –从1开始,按照顺序,生成分组内记录的序列 –比如,按照pv降序排列,生成分组内 每天的pv名次,ROW_NUMBER() 的应用场景非常多,再比如,获取分组内排序第一的记录;获取一个 session中的第一条refer等。 分组排序 SELECT cookieid, createtime, pv, ...
窗口函数NTILE、ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK入门 1. 数据说明 现有hive 表 cookie2, 内容如下: 代码语言:javascript 复制 hive>select*from cookie2;cookie12015-04-101cookie12015-04-115cookie12015-04-127cookie12015-04-133cookie12015-04-142cookie12015-04-154cookie12015-04-164cookie22015-04-102cookie2201...