select subject,score,last_value(score) over(partition by subject order by score desc) as irank 最后数据如下: 可参考LAG,LEAD,FIRST_VALUE,LAST_VALUE PERCENT_RANK – 组内当前行RANK值-1/分组内总行-1 PERCENT_RANK() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2):分组内当前行的RANK值-1/分组内总行数...
percentile_approx 通过等频率划分来计算中位数,在奇数个数值时,排序后,第1个数的为累积概率1/9,依次第4个数的累积概率为4/9,第5个数的累积概率为5/9,等频率中位数的计算为 (4 x (1/2 - 4/9) + 5 x (5/9 - 1/2) / (5/9 - 4/9) = 4.5 ,化简可以得到 (4+5)/2,即第(n+1)/2位...
percent_rank() over(order by col):先得出每个值对应的百分位数,再根据实际需求分箱 三、手工分箱 percentile函数:percentile(col, p),p∈(0,1) percentile_approx函数:percentile_approx(col, p),p∈(0,1) 一、等距分箱/等宽分箱 概念:将变量的取值范围分为k个等宽的区间,每个区间当作一个分箱。 方...
计算百分比排名的公式为：(x - 1) / (the number of rows in the window or partition - 1)，其中，x为当前行的排名。以下数据集说明了此公式的使用，返回值范围介于0和1（含1）之间。任何集合中的第一行的PERCENT_RANK均为0。手工分箱通过percentile函数实现，格式为percentile(col, p)，其中p...
PERCENT_RANK ：和CUME_DIST（累积分配）函数类似 PERCENTILE_DISC ：返回一个与输入的分布百分比值相...
dense_rank():与rank一样,但不会留下空位. row_number:进行排序,且给定序号. over():指定数据分析函数工作时窗口的大小,但窗口也许会随着当前行的变化而变化。 lag:往前多少行. lead:往后多少行. curent row:当前行. Hive分区分桶: 分区就是一种对表数据逻辑上的划分,且不保存数据,使用的是表外字段,它只...
dense_rank() over(partition by subject order by score desc) drp, row_number() over(partition by subject order by score desc) rmp from scores; 得到结果: (8)函数总结大全 一、关系运算: 1. 等值比较: = 2. 等值比较:<=> 3. 不等值比较: <>和!= ...
7、percent_rank() --按百分比排序 例: 8、rank() OVER([partition_by_clause] order_by_clause) --返回整数的升序,从1开始。输出序列为表达式的重复值生成重复整数。在为“绑定”输入值生成重复输出值之后,函数通过绑定值的数量来增加序列。 例:
3、trino 中计算分位值的函数是 approx_percentile，而 hive 是 percentile_approx；4、trino 中没有 =...
(rank、dense_rank、row_number)1.3.1 函数说明RANK() 排序相同时会重复,总数不会变 DENSE_RANK() 排序相同时会重复,总数会减少 ROW_NUMBER() 会根据顺序计算1.3.2 数据准备孙悟空,语文,87 孙悟空,数学,95 孙悟空,英语,68 大海,语文,94 大海,数学,56 大海,英语,84 宋宋,语文,64 宋宋,数学,86 宋宋...