[root@bigdata101conf]# pwd/usr/local/src/spark-3.0.0-bin-hadoop3.2/conf[root@bigdata101conf]# mv spark-env.sh.template spark-env.sh[root@bigdata101conf]# vim spark-env.sh然后在该文件中添加:exportSPARK_DIST_CLASSPATH=$(hadoop classpath) 3. Hive on Spark测试 (1)启动hive客户端 [root...
spark.sql("INSERT INTO default.test_table_partition partition(province,city) SELECT xxx,xxx md5(province),md5(city) FROM test_table") 1. 报错如下,需动态插入分区 Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Dynamic partition strict mode requires at least one static partition column...
Spark-beeline是Apache Spark项目的一部分,它是一个用于交互式查询的命令行工具。Spark-beeline允许你通过JDBC连接到Spark集群,并使用Hive SQL语言进行查询。 HiveException HiveException是Hive中的一个异常类,它表示在Hive操作过程中发生的异常情况。当我们执行一个失败的操作时,Hive会抛出HiveException。 解决问题的步骤...
1.idea无法spark.sql无法正常运行insert overwrite语句 原因有两个: 1)mysql-connector-java版本过低(两种情况) 一个是IDEA中依赖mysql-connector-java版本过低导致报错 一个是hive中依赖mysql-connector-java版本过低,需要我们把新版本mysql-connectr-java的jar包放到hive中的lib中,对于那个旧版本的我们只需在其后面加...
1.当集群资源使用率过高时可能会导致Hive On Spark查询失败,因为Yarn无法启动Spark Client。 2.Hive在将Spark作业提交到集群是,默认会记录提交作业的等待时间,如果超过设置的hive.spark.client.server.connect.timeout的等待时间则会认为Spark作业启动失败,从而终止该查询。
桔妹导读:在滴滴SQL任务从Hive迁移到Spark后,Spark SQL任务占比提升至85%,任务运行时间节省40%,运行任务需要的计算资源节省21%,内存资源节省49%。在迁移过程中我们沉淀出一套迁移流程, 并且发现并解决了两个引擎在语法,UDF,性能和功能方面的差异。 1.
在maintain我们的daily spark jobs时,发现有的时候一些spark jobs在insert数据到hive table时会在所有tasks完成后hang住很长一段时间后整个job才结束。经过一些调查分析后,我们发现这段时间里,spark是在把.hive-staging_hive*/-ext-10000目录里的文件一个一个地move到hive table的location目录下,由于我们一些spark job...
在使用Spark SQL 执行 sparkseccion.sql("insert overwrite table xxxx partition(date_time) select * from zzzz") 的时候,非常慢,大约需要3个小时跑完1.4m的数据。而如果将其保存在本地大约2分钟跑完。查询Hive的数据基本上是秒查。 问题出现的环境背景及自己尝试过哪些方法 版本信息: Spark 2.1.0 Hive 1.2...
INSERT INTO hive_table SELECT b.id,a.id FROM hive_table_1 a,hive_table_2 b WHERE a.id BETWEEN b.id1 AND b.id2; execute such SQL on spark-sql got errors: ERROR CliDriver: org.apache.spark.sql.AnalysisException: missing TABLE at 'hive_table' near '<EOF>'; line 1 pos 12 at ...