Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础架构工具,用于处理大规模数据集。它提供了一个类似于SQL的查询语言,称为HiveQL,使用户可以使用类似于关系型数据库的语法进行数据查询和分析。在Hive中,可以使用max_pt函数来找到某个表中某个字段的最大值。 Hive概述 Hive是一个开源的数据仓库基础架构工具,它构建在Hadoop的分布式...
set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=500000000; (500M) select pt,count(1) from popt_tbaccountcopy_mes where pt = '2012-07-04' group by pt; 这次有20个reduce 3. 调整reduce个数方法二; set mapred.reduce.tasks = 15; select pt,count(1) from popt_tbaccountcopy_mes where pt = '20...
/group/p_sdo_data/p_sdo_data_etl/pt/popt_tbaccountcopy_mes/pt=2012-07-04 总大小为9G多, 因此这句有10个reduce 2.调整reduce个数方法一: 调整hive.exec.reducers.bytes.per.reducer参数的值;set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=500000000; (500M) select pt,count(1) from popt_tbaccountcopy...
语法: min(col) 返回值: double 说明:统计结果集中col字段的最小值 举例: hive> select min(t) from lxw_dual; 20 5. 最大值统计函数: max 语法: maxcol) 返回值: double 说明:统计结果集中col字段的最大值 举例: hive> select max(t) from lxw_dual; 120 6. 非空集合总体变量函数:var_pop 语法...
SELECT name,age from employee WHERE dt = max_pt('employee') ORDER by age DESC ; SELECT name, max(age) as max_age from employee WHERE dt = max_pt('employee') GROUP BY name HAVING max_age>19; --条件查询 SELECT * from employee WHERE dt = max_pt('employee') ...
2.1 聚合函数-count(),max(),min(),sum(),avg() 注意: 聚合操作时要注意null值 count(*) 包含null值,统计所有行数 count(id) 不包含null值 min 求最小值是不包含null,除非所有值都是null avg 求平均值也是不包含null 非空集合总体变量函数: var_pop ...
可以将HDFS的参数dfs.namenode.fs-limits.max-directory-items调大或者清理不需要的文件以规避此问题。 访问Hive数据源时目前支持使用Kerberos身份认证方式和SSL认证认证方式,如果访问数据源时不需要进行身份认证,则新增数据源时认证选项选择无认证。 在DataWorks使用Kerberos认证身份访问Hive数据源时,如果HiveServer2与...
# strict:insert into table students_pt partition(dt='anhui',pt) select ...,pt from students; hive> set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrict; # 表示支持的最大的分区数量为1000,可以根据业务自己调整 hive> set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=1000; 1)、建立原始表并加载数据 ...
2.1 聚合函数-count(),max(),min(),sum(),avg() 注意: 聚合操作时要注意null值 count(*) 包含null值,统计所有行数 count(id) 不包含null值 min 求最小值是不包含null,除非所有值都是null avg 求平均值也是不包含null 中位数函数: percentile ...
selectuid,event_type,record_datafromcalendar_record_logwherept_date>=20190201andpt_date<=20190224andstatus=0; 当列很多或者数据量很大时,如果select *或者不指定分区,全列扫描和全表扫描效率都很低。 Hive中与列裁剪优化相关的配置项是hive.optimize.cp,与分区裁剪优化相关的则是hive.optimize.pruner,默认都是...