coN1Name colNType [COMMENT col_comment] ) [PARTITIONED BY (col_name data_type ...)] --分区表结构 [CLUSTERED BY (col_name...) [SORTED BY (col_name ...)] INTO N BUCKETS] --分桶表结构 [ROW FORMAT row_format] -- 指定数据文件的分隔符 row format delimited fields terminated by '列...
一些聚合函 数，如 sum, max, min, avg,count 等也可以当作窗口函数使用。窗口函数的实现原理 在用group-by处理数据分组时，每一行只能进入一个分组。窗口函数基于称为框(f r a m e)的一组行，计算表的每一输入行的返回值，每一行可以属于一个或多个框。常见用例就是查看某些值的滚动平均值，其中每一行代...
SELECT id,name,date,max(date) from test_max_date group by name ORDER BY id 1. hive: select name,max(rq) from test_date_max group by name; 1. 错误信息说明:在之前的帖子中说过hive groupby的问题。 这里hive中有id,name,日期。id是主键不重复,name是可以重复的,按照name分组,对rq使用max函数,...
注:max()函数无论有没有order by 都是计算整个分区的最大值 三、NTILE 函数 NTILE(n),用于将分组数据按照顺序切分成n片,返回当前切片值 注1:如果切片不均匀,默认增加第一个切片的分布 注2:NTILE不支持ROWS BETWEEN 代码语言:javascript 复制 SELECTcookieid,createtime,pv,NTILE(2)OVER(PARTITIONBYcookieidORDER...
1、使用标准的聚合函数COUNT、SUM、MIN、MAX、AVG 2、使用PARTITION BY语句,使用一个或者多个原始数据类型的列 3、使用PARTITION BY与ORDER BY语句,使用一个或者多个数据类型的分区或者排序列 4、使用窗口规范,窗口规范支持以下格式: (ROWS | RANGE) BETWEEN (UNBOUNDED | [num]) PRECEDING AND ([num] PRECEDING...
作为一名SQL仔,经常会要去统计一些奇奇怪怪的指标,比如不同年龄段的UV,下单数的小时分布之类的。一般常用的分组就是group by了,然后配合上一些窗口函数, SUM、AVG、MIN、MAX、COUNT等,就可以实现我们很多统计需求了。比如下边的统计时间段的独立用户数,查询结果如下图所示: ...
1、使用标准的聚合函数COUNT、SUM、MIN、MAX、AVG 2、使用PARTITION BY语句,使用一个或者多个原始数据类型的列 3、使用PARTITION BY与ORDER BY语句,使用一个或者多个数据类型的分区或者排序列 4、使用窗口规范,窗口规范支持以下格式: (ROWS | RANGE) BETWEEN (UNBOUNDED | [num]) PRECEDING AND ([num] PRECEDING...
PARTITION pall_max values less than (MAXVALUE, MAXVALUE, MAXVALUE));二、分桶 对Hive(Inceptor)表分桶可以将表中记录按分桶键的哈希值分散进多个文件中，这些小文件称为桶。1. 创建分桶表 CREATE [EXTERNAL] TABLE table_name(col1 type [, col2 type ...])[PARTITIONED BY ...]CLUSTERED BY (....
特别注意:over()里面的 partition by 和 order by 都不是必选的,over()里面可以只有partition by,也可以只有order by,也可以两个都没有,大家需根据需求灵活运用。 窗口函数我划分了几个大类,我们一类一类的讲解。 1. SUM、AVG、MIN、MAX 讲解这几个窗口函数前,先创建一个表,以实际例子讲解大家更容易理解。
group by是根据某一字段分组,然后查询出该条数据的所需字段,可以搭配 where max(time)或者Row_Number函数使用,求出最大的一条数据 7、使用with 临时表名 as() 的形式,简单的临时表直接嵌套进sql中,复杂的和需要复用的表写到临时表中,关联的时候先找到关联字段,过滤条件最好在临时表中先过滤后关联 ...