Hive是一个用于处理大规模数据集的数据仓库基础架构工具,它提供了一个类似于SQL的查询语言。在Hive中,我们可以使用max_pt函数来找到某个表中某个字段的最大值。 下面是一个流程图,展示了使用max_pt函数的流程: 创建表并插入数据使用max_pt函数查询最大值 通过这篇文章,我们了解了Hive和max_pt函数的基本概念,并...
hive.exec.reducers.max(每个任务最大的reduce数,默认为999) 计算reducer数的公式很简单N=min(参数2,总输入数据量/参数1) 即,如果reduce的输入(map的输出)总大小不超过1G,那么只会有一个reduce任务; 如:select pt,count(1) from popt_tbaccountcopy_mes where pt = '2012-07-04' group by pt; /group/...
SELECT name,age from employee WHERE dt = max_pt('employee') ORDER by age DESC ; SELECT name, max(age) as max_age from employee WHERE dt = max_pt('employee') GROUP BY name HAVING max_age>19; --条件查询 SELECT * from employee WHERE dt = max_pt('employee') and name LIKE 'Ju%'...
语法: min(col) 返回值: double 说明:统计结果集中col字段的最小值 举例: hive> select min(t) from lxw_dual; 20 5. 最大值统计函数: max 语法: maxcol) 返回值: double 说明:统计结果集中col字段的最大值 举例: hive> select max(t) from lxw_dual; 120 6. 非空集合总体变量函数:var_pop 语法...
hive.limit.optimize.enable=true --- 开启对数据源进行采样的功能 hive.limit.row.max.size --- 设置最小的采样容量 hive.limit.optimize.limit.file --- 设置最大的采样样本数 缺点:有可能部分数据永远不会被处理到 2. JOIN优化 1)将大表放后头 ...
可以将HDFS的参数dfs.namenode.fs-limits.max-directory-items调大或者清理不需要的文件以规避此问题。 访问Hive数据源时目前支持使用Kerberos身份认证方式和SSL认证认证方式,如果访问数据源时不需要进行身份认证,则新增数据源时认证选项选择无认证。 在DataWorks使用Kerberos认证身份访问Hive数据源时,如果HiveServer2与...
2.1 聚合函数-count(),max(),min(),sum(),avg() 注意: 聚合操作时要注意null值 count(*) 包含null值,统计所有行数 count(id) 不包含null值 min 求最小值是不包含null,除非所有值都是null avg 求平均值也是不包含null 中位数函数: percentile ...
可以将HDFS的参数dfs.namenode.fs-limits.max-directory-items调大或者清理不需要的文件以规避此问题。 访问Hive数据源时目前支持使用Kerberos身份认证方式和SSL认证认证方式,如果访问数据源时不需要进行身份认证,则新增数据源时认证选项选择无认证。 在DataWorks使用Kerberos认证身份访问Hive数据源时,如果HiveServer2与...
/group/p_sdo_data/p_sdo_data_etl/pt/popt_tbaccountcopy_mes/pt=2012-07-04 总大小为9G多, 因此这句有10个reduce 2.调整reduce个数方法一: 调整hive.exec.reducers.bytes.per.reducer参数的值;set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=500000000; (500M) select pt,count(1) from popt_tbaccountcopy...
# strict:insert into table students_pt partition(dt='anhui',pt) select ...,pt from students; hive> set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrict; # 表示支持的最大的分区数量为1000,可以根据业务自己调整 hive> set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=1000; 1)、建立原始表并加载数据 ...