mapred.min.split.size: 指的是数据的最小分割单元大小;min的默认值是1B mapred.max.split.size: 指的是数据的最大分割单元大小;max的默认值是256MB 通过调整max可以起到调整map数的作用,减小max可以增加map数,增大max可以减少map数。 需要提醒的是,直接调整mapred.map.tasks这个参数是没有效果的。 举例: ...
splitCount = (总行数*平均记录大小) / maxSplitSize,其中maxSplitSize是HiveAlgorithmsConf算法配置项初始化的每个split大小的最大值。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 publicIntegersplitCount(HiveJoin join,RelMetadataQuery mq){returnjoin.getSplitCount();}//默认值 2)TableScan...
当用户指定mapred.map.tasks,即为用户期望的map大小,用expNum表示,这个期望值计算引擎不会立即采纳,它会获取mapred.map.tasks与defaultNum的较大值,用expMaxNum表示,作为待定选项; 获取文件分片的大小和分片个数,分片大小为参数mapred.min.split.size和blocksize间的较大值,用splitMaxSize表示,然后用目标文件或者...
在开启了org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat后,一个data node节点上多个小文件会进行合并,合并文件数由mapred.max.split.size限制的大小决定。 mapred.min.split.size.per.node决定了多个data node上的文件是否需要合并~ mapred.min.split.size.per.rack决定了多个交换机上的文件是否需要合并~ ...
splitSize:根据公式,默认为blockSize 。 # 背景知识(源码),可以不看 long minSize = Math.max(getFormatMinSplitSize(), getMinSplitSize(job)); long maxSize = getMaxSplitSize(job); long blockSize = file.getBlockSize(); long splitSize = computeSplitSize(blockSize, minSize, maxSize); ...
setmapred.max.split.size=100000000;setmapred.min.split.size.per.node=100000000;setmapred.min.split.size.per.rack=100000000;sethive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat; 再执行上面的语句,用了74个map任务,map消耗的计算资源:SLOTS_MILLIS_MAPS=333,500 对于这个简单SQL任务...
set mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize = 100 小文件进行合并 （1）在Map执行前合并小...
Hive除了自身带了一些配置属性，因为其底层使用的是hadoop(HDFS,MR,YARN),所以有些HADOOP的配置属性Hive也可以使用，进行配置，但是有些则使用不了。比如mapred.max.split.size 就属于MR的参数，但是hive可以使用。2 map个数的控制参数与性能调优 很显然，对于这个控制每个map的split输入大小的参数，不是hive自带的...
setmapred.max.split.size=256000000; setmapred.min.split.size=10000000; sethive.exec.reducers.bytes.per.reducer =300000000; 2.2增大hive.exec.reducers.bytes.per.reducer = 1000000000; 发现需要的reduce变成了26个,减少了一大半。且满足26*1Gb>23.4G。但程序运行时间增加将近一半237s. ...
对于overflow blockInfo直接根据maxsplitsize来进行切分。 1.2 如何调整reduce数 hive on mr模式下reduce数主要受如下两个参数影响: hive.exec.reducers.bytes.per.reducer--每个reduce处理的数量量 hive.exec.reducers.max--hive任务最大reduce个数 reducer数 =min(hive.exec.reducers.max,max(1,totalsize/hive.exec...