2、区别 (1)Semi Join,也叫半连接,是从分布式数据库中借鉴过来的方法。它的产生动机是:对于reduce side join,跨机器的数据传输量非常大,这成了join操作的一个瓶颈,如果能够在map端过滤掉不会参加join操作的数据,则可以大大节省网络IO,提升执行效率。 实现方法很简单:选取一个小表,假设是File1,将其参与join的ke...
left semi join与left outer join的区别:left semi join相当于in,即会过滤掉左表中join不到右表的行,右表中有多行能join到时显示一行,并且只输出左表的字段、不输出右表的字段;left outer join不会过滤掉左表中的行,右表中有多行能join到时显示多行,并且能够同时输出左表和右表中的字段。 以下为不同语句...
对待右表中重复key的处理方式差异:因为 left semi join 是 in(keySet) 的关系,遇到右表重复记录,左表会跳过,而 join on 则会一直遍历。 left semi join 中最后 select 的结果只许出现左表,因为右表只有 join key 参与关联计算了,而 join on 默认是整个关系模型都参与计算了。
1、left semi join 的限制是, JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件,在 WHERE 子句、SELECT 子句或其他地方过滤都不行。 2、left semi join 是只传递表的 join key 给 map 阶段,因此left semi join 中最后 select 的结果只许出现左表。 3、因为 left semi join 是 in(keySet) 的关系,遇到右...
left semi join 的效果类似于inner join 的效果,并且比inner join 更高效。 通俗的理解:关键字前面的表是主表,两个表与on条件字段做交集,并返回前面表中的记录 6.cross join(笛卡尔积关联) 返回两个表的笛卡尔积结果,无需指定关联键;这似乎与inner join相同, ...
这是指 hive 的不同连接方式：～left join 左边连接；～left outer join 左边外连接；～left semi join 左边半连接
你好 关于Hive的left join，left outer join和left semi join三者的区别：hive不支持’left join’的写法；hive的left outer join：如果右边有多行和左边表对应，就每一行都映射输出；如果右边没有行与左边行对应，就输出左边行，右边表字段为NULL；hive的left semi join：相当于SQL的in语句，比如上面...
left semi join 左半连接,查询出满足on条件的左表的数据。左表的记录在右表中找到对应的记录,则右表停止扫描。 select和where子句不能引用右表的字段。 right semi join 右半连接,类似左半连接。hql不支持right semi join 笛卡尔积 左表数据乘以右表数据。使用join,(跟内连接的区别貌似是没有on条件) ...
Left semi join 与JOIN 的区别:B表有重复值的情况下left semi join 产生一条,join 会产生多条。 19、输入输出优化:合理使用动态分区 20、输入输出优化:union all 优化 HQL优化方式及使用技巧:利用hive对UNION ALL的优化的特性(0.13版本可以直接union)hive对union all优化只局限于非嵌套查询。