经过一层一层的查找,发现是由于子表(tmall_data_fdi_dim_main_auc)中存在重复的数据,当使用JOIN ON的时候,A,B表会关联出两条记录,应为ON上的条件符合; 而是用LEFT SEMI JOIN 当A表中的记录,在B表上产生符合条件之后就返回,不会再继续查找B表记录了,所以如果B表有重复,也不会产生重复的多条记录。 大多...
1、left semi join 的限制是, JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件,在 WHERE 子句、SELECT 子句或其他地方过滤都不行。 2、left semi join 是只传递表的 join key 给 map 阶段,因此left semi join 中最后 select 的结果只许出现左表。 3、因为 left semi join 是 in(keySet) 的关系,遇到右...
原理:在后台重新创建两张分桶表,同一个桶和对应桶进行join。在分桶的时候,已经对join的key进行了排序,两个表对应的桶内的数据可以直接进行jion。分桶其实就是把大表化成了“小表”,然后 Map-Side Join 解决之,这是典型的分而治之的思想。 这种join需要是通过设置响应参数来实现: sethive.auto.convert.sortme...
Hive提供一个参数hive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000 (即默认25M) , 判断是否符合小表, 来作为开启/关闭MapJoin的阈值. 满足条件的话, Hive v0.7后的版本可以通过设定参数, 自动转化为MapJoin. hive>set hive.auto.convert.join=true; 而Hive v0.7之前版本的, 需要使用hint提示/*+ mapjoin(table) */...
left semi join叫做左半连接,是in/exists子查询的一种高效实现方式。 select * from tab1 where size in (select size from tab2) 等价于 select * from tab1 left semi join tab2 on tab1.size = tab2.size 1. 2. 3. 特点: left semi join 是只传递表的 join key 给 map 阶段,因此left semi ...
在hive sql开发的过程中,对于当前数据在另一个数据集合中,是否存在的判断有三种方式,一种是in ,一种是exists,另一种可以是left semi join,但是由于hive不支持in|not in子查询,所以如果是单纯判断一个值是否在一个集合里面存在的时候,可以用in,但是判断一个集合在另一个集合存在的时候,还是推荐使用exists和left ...
LEFT SEMI JOIN (左半连接)是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。以LEFT SEMI JOIN关键字前面的表为主表,返回主表的KEY也在副表中的记录。但需注意: JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件; 查询结果只包含左边表的数据,所以只能 SELECT 左表中的列。
2.5 Left Smei Join(左半开连接) 只能Select昨天表的内容,也只会输出左边表的内容 代码语言:javascript 复制 SELECT*FROMmy_user uLEFTSEMIJOINmy_order oONu.uid=o.uid; 3. Join优化 在正常生产环境下,上述Join操作虽然通用,但是会很浪费时间,因为不仅需要Map阶段,还需要Reduce阶段整合数据,所以上述Join操作也称...
hive的left outer join：如果右边有多行和左边表对应,就每一行都映射输出；如果右边没有行与左边行对应,就输出左边行,右边表字段为NULL；hive的left semi join：相当于SQL的in语句 以下为两个测试数据表建表语句：use test;DROP TABLE IF EXISTS table1;create table table1(student_no bigint ...