在Hive中,Left Join On和Where是两种常用的数据连接操作,通过它们可以将多个数据表中的数据进行联合查询和筛选。Left Join On是一种连接操作,用于将两个数据表按照指定的条件进行连接,并将符合条件的数据进行匹配。Where则是用于筛选数据的条件语句,可以对已连接的数据进行进一步的筛选操作。 Left Join On Left Join ...
-- 进行 left join on 操作SELECT*FROMtable1LEFTJOINtable2ONtable1.column1=table2.column1; 1. 2. 3. 4. 步骤4:添加条件 在Hive 中,使用WHERE语句添加条件以过滤结果集。以下是添加条件的示例代码: -- 添加条件SELECT*FROMtable1LEFTJOINtable2ONtable1.column1=table2.column1WHEREtable1.column2>10;...
@文心快码BaiduComatehive left join on 加条件和where加条件 文心快码BaiduComate在Hive中,LEFT JOIN(左连接)是一种常用的SQL操作,用于从两个或多个表中根据连接条件返回左表(LEFT JOIN左边的表)的所有行,即使右表中没有匹配的行。以下是对您问题的详细回答: 1. Hive中LEFT JOIN的基本用法 Hive中的LEFT JOIN...
Hive SQL查询left join下on条件和where条件区别 先给个结论: 总结:Hive SQL 中 LEFT JOIN 单独针对左表的过滤条件必须放在WHERE上,放在ON上的效果是不可预期的,单独针对右表的查询条件放在ON上是先过滤右表,再和左表联表,放在WHERE条件上则是先联表再过滤,语义上存在差别。 补充:对于MYSQL中的LEFT JOIN和Hive...
做left join(right join)的时候,只用on连接,就是左边全部展示,右边有关联数据就显示,没有就显示null;用on和and连接,也是左边全部显示,右边符合and条件的显示,否则显示为null;用on和where连接,达到了过滤的效果,只显示符合where条件的数据。 做left join(right join)的时候,使用on后恒为真,就会将两表进行笛卡尔积...
5.left half join(左半开连接) 左半开连接,将显示左半边表中记录,前提是对右半边表的记录满足on语句中的判断条件。 left semi join 的效果类似于inner join 的效果,并且比inner join 更高效。 通俗的理解:关键字前面的表是主表,两个表与on条件字段做交集,并返回前面表中的记录 ...
一、 on 和 where 条件执行顺序 inner join: 二者同时发挥作用。 若有「分区」条件,则优先执行分区条件。 会对on中关联键进行 is not NULL 过滤操作 left join/right join: 非主表时:先执行on ,再执行left join,再执行where 主表:先 where on ,再执行left join ...
sql1: 如果是left join 在on上写主表a的条件不会生效,全表扫描。sql2: 如果是left join 在on上写副表b的条件会生效,但是语义与写到where ...
如果是inner join的话,可以正常过滤,也就是在left join的情况下,左边的表不会根据on的条件来过滤数据,可以通过在后面再增加where语句来实现过滤的功能。 分析两者的执行计划区别: 1.left join + on 1 (TOK_QUERY (TOK_FROM (TOK_LEFTOUTERJOIN (TOK_TABREF (TOK_TABNAME vipdw dw_trd_order_cut) aa1) ...
->on ->join ->where ->group by ->having ->select ->distinct ->order by ->limit），可能会对hive中的on和where会产⽣⼀些误解，⽹上也有⼀些博客写了关于这些内容的，但是⾃⼰也还是想⾃⼰亲⾃试验⼀波，本⽂主要从inner join，left/right join和full join条件下去区别on和where...