LEFT SEMI JOIN 本质上就是 IN/EXISTS 子查询的表现,是IN的一种优化。 LEFT SEMI JOIN 的限制是, JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件,在 WHERE 子句、SELECT 子句或其他地方都不行。 因为left semi join 是 in(keySet) 的关系,遇到右表重复记录,左表会跳过,而 join 则会一直遍历。这就导致...
left anti join 就是left semi join的相反版本 2)、使用MAPJOIN MAPJOIN概念:将其中做连接的小表(全量数据)分发到所有 MapTask 端进行 Join,从 而避免了 reduceTask,前提要求是内存足以装下该全量数据。注意mapjoin的表不能太大。 set hive.auto.convert.join=true; set hive.auto.convert.join.noconditionalt...
left semijoin selecta.*fromtest001 aleftsemijointest002 bona.id=b.id ; leftjoin selecta.*,b.*fromtest001 aleftjointest002 bona.id=b.id ; fulljoin selecta.*,b.*fromtest001 afulljointest002 bona.id=b.id ; innerjoin selecta.*,b.*fromtest001 ainnerjointest002 bona.id=b.id ;...
区别hive.optimize.skewjoin.compiletime和hive.optimize.skewjoin区别为前者为编译时参数(倾斜key事先知道),后者为运行时参数(运行时动态判断) 前者在生成执行计划时根据元数据生成skewjoin,此参数要求倾斜值一定;后者为运行过程中根据数据条数进行skewjoin优化。hive.optimize.skewjoin实际上应该重名为为hive.optimize.ske...
left antijoin是以左表为主,如果join上就返回null,否则返回左表数据。2gj 下图a代表完整old 全集,b代表完整new全集,c代表a与b join 上的交集部分(比如id相等的部分)所以思路就是(a-c)+b实现hive 的update SEThive.mapred.mode=nonstrict;INSERToverwriteTABLE$target.tableSELECT$stream.formatFROM$target.table...
-- 做空key转换优化时的hql，利用case when判断加随机数selecta.idfroma.leftjoinboncasewhena.idisnull...
Hive中的LEFT ANTI JOIN是一种左外连接(LEFT OUTER JOIN)的变体,但它只返回左表(LEFT JOIN的左侧表)中那些在右表(JOIN的右侧表)中没有匹配行的记录。换句话说,它用于找出左表中独有的记录,即这些记录在右表中不存在。 2. 给出LEFT ANTI JOIN的语法示例 Hive中LEFT ANTI JOIN的语法示例如下: sql SELECT ...
hive anti join写法Hive中的反连接(Anti Join)可以用于从两个表中筛选出不同(不匹配)的记录。下面是一个示例,演示如何在Hive中使用反连接: SELECT * FROM table1 LEFT ANTI JOIN table2 ON table1.key = table2.key; 在上面的示例中,我们使用了LEFT ANTI JOIN关键字来执行反连接操作。这会从table1和table...
if(joinNum>1){ System.out.println("不要过多使用join"); returnMessageEntity.addSuggestion("不要过多使用join"); returnMessageEntity.setJoinParams(null); } joinNum=0; @@ -217,6 +218,22 @@ else if(ctx.from_table_clause().from_table_name_clause() != null){ ...
hive sql row_number时间太长优化 hive sql join优化 表现:reduce卡到99%不动或者某几个reduce长时间的执行 1.mapper端优化 distribute by增加reducer个数和后续任务的mapper任务 由于字段数据的不均匀,按照某一字段分区reduce执行时会产生数据倾斜,此时在distribute by 后加一个随机数,按照随机数分区,每个分区的数量...