lag() 和 lead() 函数都是基于窗口的函数,它们将被处理的数据集分成窗口,并为每个窗口中的记录返回一个结果。这些函数通常用于时间序列数据,以便比较当前记录与先前或后续记录之间的值。 lag() 函数返回在当前行之前指定偏移量的行的列值。而 lead() 函数返回在当前行之后指定偏移量的行的列值。 lag() 函数 ...
Hive窗口函数LAG、LEAD、FIRST_VALUE、LAST_VALUE入门 1. 数据说明 现有hive 表 cookie4, 内容如下: 代码语言:javascript 复制 hive> select * from cookie4; cookie4.cookieid cookie4.createtime cookie4.url cookie1 2015-04-10 10:00:02 url2 cookie1 2015-04-10 10:00:00 url1 cookie1 2015-04-...
over跟在聚合函数后面,只对聚合函数生效。 current row:当前行 n preceding:往前n行数据 n following:往后n行数据 unbounded:起点:unbounded preceding 表示从前面的起点开始,unbounded following表示到后面的终点结束 lag(col,n):往前第n行数据 lead(col,n):往后第n行数据 ntile(n):把有序分区中的行分发到指定...
lead_value列中的值将是当前行的下一行的value值。 类似地,以下是一个使用Lag函数的示例查询: SELECTid,name,value,LAG(value)OVER(ORDERBYid)ASlag_valueFROMmy_table; 1. 2. 3. 这个查询将返回一个结果集,其中包含id、name和value列,以及一个名为lag_value的新列。lag_value列中的值将是当前行的上一行...
1、Hive窗口函数 我们先来介绍一下Hive中几个常见的窗口函数,row_number(),lag()和lead()。 1.1row_number() 该函数的格式如下: row_Number() OVER (partition by 分组字段 ORDER BY 排序字段 排序方式asc/desc) 简单的说,我们使用partition by后面的字段对数据进行分组,在每个组内,使用ORDER BY后面的字段...
一、函数介绍 lag()与lead函数是跟偏移量相关的两个分析函数 通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据(lag)和后N行的数据(lead)作为独立的列,从而更方便地进行进行数据过滤,该操作可代替表的自联接,且效率更高 lag()/lead() lead(field, num, defaultvalue) ...
Hive的分析函数又叫窗口函数, 在oracle中就有这样的分析函数,主要用来做数据统计分析的。 Lag和Lead分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据【LAG】和后N行的数据【LEAD】作为独立的列。 LAG LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值 ...
2. lead 与LAG相反 LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值 第一个参数为列名, 第二个参数为往下第n行(可选,默认为1), 第三个参数为默认值(当往下第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL) SQL语句实例: SELECT cookieid, createtime, url, ...
1、了解分组窗口函数中几个常见的取值函数,这些函数从名字上就可以简单了解它,FIRST_VALUE第一个值,LAST_VALUE最后一个值,lag 向上取整,lead 向下取整,注意这几个函数不支持 WINDOW 子句,就是 rowbetween 控制行数。 2、cookie1,2018-04-10 10:00:02,ur12 ...
Hive的分析函数又叫窗口函数,在oracle中就有这样的分析函数,主要用来做数据统计分析的。 Lag和Lead分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(Lag)和后N行的数据(Lead)作为独立的列。 这种操作可以代替表的自联接,并且LAG和LEAD有更高的效率,其中over()表示当前查询的结果集对象,括号里面的语句则表示对...