hive (default)> select e.empno, e.ename, d.deptno from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno; 1. 左外连接 左外连接:JOIN操作符左边表中符合WHERE子句的所有记录将会被返回 hive (default)> select e.empno, e.ename, d.deptno from emp e left join dept d on e.deptno = d.deptno;...
但是,Hive中的JOIN条件只支持使用AND进行多条件的关联,不支持使用OR进行关联。本文将介绍一种替代的方式来实现Hive关联条件中的OR操作。 2. 解决方案 我们可以使用UNION操作来替代Hive中的OR条件。UNION操作用于合并两个或多个表的结果集,其中每个结果集中的列数和数据类型必须相同。 下面是使用UNION操作实现Hive关联条...
Hive支持通常的SQL JOIN语句,但是只支持等值连接,不支持非等值连接。 案例实操 根据员工表和部门表中的部门编号相等,查询员工编号、员工名称和部门名称; hive (default)> select e.empno, e.ename, d.deptno, d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno; 内连接 内连接:只有进行连接的两个...
不可以，hive中表关联不支持or，如果需要用or需要用union all代替
Hive 中的 Join 只支持等值 Join，也就是说 Join on 中的 on 里面表之间连接条件只能是 = ，不能是 <,> 等符号。此外，on中的等值连接之间只能是 and，不能是or。Hive 执行引擎会将 HQL “翻译” 成为map-reduce 任务，在执行表的 Join 操作时，如果多个表中每个表都使用同一个列进行连接（...
(from ->on ->join ->where ->group by ->having ->select ->distinct ->order by ->limit),可能会对hive中的on和where会产生一些误解,网上也有一些博客写了关于这些内容的,但是自己也还是想自己亲自试验一波,本文主要从inner join,left/right join和full join条件下去区别on和where,以及加上分区的条件,...
join on条件中有or,join时会没有key导致产生笛卡尔积 该问题可直接打执行计划进行确认,该类sql join的task中无key值 解决方法: 整改sql,可以使用union 是否解决可以通过打执行计划进行确认,有key则解决,例如下图 5.数据中重复数据多,join慢 现象: mr任务运行缓慢 ...
(from ->on ->join ->where ->group by ->having ->select ->distinct ->order by ->limit),可能会对hive中的on和where会产生一些误解,网上也有一些博客写了关于这些内容的,但是自己也还是想自己亲自试验一波,本文主要从inner join,left/right join和full join条件下去区别on和where,以及加上分区的条件,...
INNER JOIN 示例说明 INNER JOIN对左右表执行笛卡尔乘积,然后输出满足ON表达式的行。 情况1:过滤条件在子查询,即分别提前过滤要关联的两个表格数据,然后在根据ON条件进行关联。 注意:这种方式是规范的方式,在实际的开发过程中,我们尽量都按这种方式开发,避免多表多条件关联时导致代码比较混乱。
hive2版本已经支持不等值连接,就是join on条件后面可以使用大于小于符号;并且也支持 join on 条件后跟or(早前版本 on 后只支持 = 和 and,不支持 > < 和 or) 如hive执行引擎使用MapReduce,一个join就会启动一个job,一条sql语句中如有多个join,则会启动多个job ...