hive分区表之insert overwrite 注意事项 - hive version 3.1.3 以往我们插入分区 需要insert ovewrite table p_table partition(period_id=‘202212’) select id name from xxxx; 或者是insert...
hive按设计工作,因为只需要覆盖所需分区的情况,对于增量分区负载来说是正常的,在这种情况下,无需触摸其它分区;如果覆盖无需更改的分区,则会导致非必要数据丢失,恢复起来可能会非常昂贵。 再对表进行insert overwrite; insert overwrite table class_course_schedule select * from class_course_schedule where course_na...
步骤3: 使用 INSERT OVERWRITE 指定字段进行插入 接下来,我们需要使用INSERT OVERWRITE语句将源表的数据写入目标表。我们可以选择性地插入某些字段。假设我们只希望覆盖目标表的name和age字段。 INSERTOVERWRITETABLEtarget_tableSELECTid,-- 我们保留 id 字段name,-- 选择 name 字段age-- 选择 age 字段FROMsource_table...
1.insert into是增加数据 2.insert overwrite是删除原有数据然后在新增数据,如果有分区那么只会删除指定分区数据,其他分区数据不受影响 写insert语句的时候都是要将整个表的值overwrite。因为它的存储层是HDFS,插入一个数据要全表扫描,还不如用整个表的替换来的快些。
insert overwrite 会覆盖已经存在的数据,假如原始表使用overwrite 上述的数据,先现将原始表的数据remove,再插入新数据。最后表的数据 只有001 20 zhangsan这一条记录。insert into 只是简单的插入,不考虑原始表的数据,直接追加到表中。最后表的数据是原始数据和新插入的 001 20 zhangsan...
hive中insert overwrite使用 在Hive中,`INSERT OVERWRITE`语句用于覆盖(或清空)目标表中的数据,并将新的数据插入。这是一种常见的用于更新表数据的操作。 `INSERT OVERWRITE`语句的语法如下: ``` INSERT OVERWRITE [TABLE target_table] [PARTITION (partition_column=value [, ...])] select_statement; ``` ...
1、insert into 语句 Hive> insert into table account select id,age,name from account_tmp; 2、insert overwrite语句 hive> insert overwrite table account2 select id,age,name from account_tmp; 插入的数据: 001 20 zhangsan 两者的区别: insert overwrite 会覆盖已经存在的数据,假如原始表使用overwrite 上述...
1.效率较高:相比于INSERT INTO语句,INSERT OVERWRITE可以高效地替换整个表的数据,而无需逐条删除和插入。 2.使用方便:INSERT OVERWRITE非常易于使用,只需要指定目标表和查询语句即可完成数据替换。 3.可选的分区替换:如果表是分区表,INSERT OVERWRITE还可以指定要覆盖的特定分区,而不是整个表。 INSERT OVERWRITE语句的...
消减Spark Insert Overwrite自读自写风险 行排序,刷新用户组信息。 开启Hive动态分区参数。 sethive.exec.dynamic.partition=true; sethive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 创建一个临时表存储去重后的数据。 CREATE TABLE 来自:帮助中心 查看更多 → ...
在Hive中,用insert overwrite语句进行数据写入,能够覆盖原有的数据。字段顺序是跟你选择写入的数据源的字段顺序一致的,因此确保写入的数据源的字段顺序与你需要的顺序一致即可。 如下图所示: INSERToverwriteTABLExxx.tb_creativepartition(p_date="{{ds_nodash}}")-- 取top 5w消耗的信息SELECTcreative_id,rule_id...