字段顺序是跟你选择写入的数据源的字段顺序一致的,因此确保写入的数据源的字段顺序与你需要的顺序一致即可。 如下图所示: INSERToverwriteTABLExxx.tb_creativepartition(p_date="{{ds_nodash}}")-- 取top 5w消耗的信息SELECTcreative_id,rule_id,ad_style,package_name,unit_id,author_id,photo_id,app_id,cam...
hive不像mysql、oracle这些数据库一样在insert的时候可以指定字段,必须在插入的时候插入的是全字段。所以我一直以为可以通过指定插入数据的别名来改变插入字段的顺序,好吧,事实证明我是错的! 我们来简单作一个设想,假如我们执行以下的sql会发生什么: insert overwrite table my.test_table partition(pt=1) select 2 ...
Hive 的insert into 和 insert overwrite 1、insert into 语句 Hive insert into table account select id,age,name from account_tmp; 2、insert overwrite语句 hi_牛客网_牛客在手,offer不愁
1、insert into 语句Hive> insert into table account select id,age,name from account_tmp;2、insert overwrite语句hive> insert overwrite table account2 select id,age,name from account_tmp;插入的数据: 001 20 zhangsan两者的区别:insert overwrite 会覆盖已经存在的数据,假如原始表使用overwrite 上述的数据,...
hive insert into 字段顺序需要和表结构一样吗 一、DDL 语法 1. 数据库 DDL 1.1 创建数据库 语法: CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [COMMENT database_comment] -- 注释 [LOCATION hdfs_path] -- 指定库在HDFS的路径 [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]; -- ...
insert into 和 insert overwrite 都是往表中插入数据的。 不同点 区别1: insert into :其实是将数据追加到表的末尾,注意:不是覆盖,是追加。 insert overwrite : 其实是将重写表(或分区)中的内容,即将原来的hive表(或分区)中的数据删除掉,再进行插入数据操作。
今天和大家唠唠平时使用 insert 往 hive 表 插入数据的两种方式,针对分区表和非分区表的的效果不太一样,下面分开进行说明 1、分区表 insertoverwritetabledwa_db.temp_test_part partition (part_id='0')select...from... 这里是将 表 part_id=‘0’ 的分区数据删除后,将查询语句的结果数据插入当前part_id...
INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...) [IF NOT EXISTS]] \ select_statement1 FROM from_statement; #两种方式的相同点: 1.两个表的维度必须一样,才能够正常写入 2.如果查询出来的数据类型和插入表格对应的列数据类型不一致,将会进行转换,但是不能保证转换一定...
2.使用方便:INSERT OVERWRITE非常易于使用,只需要指定目标表和查询语句即可完成数据替换。 3.可选的分区替换:如果表是分区表,INSERT OVERWRITE还可以指定要覆盖的特定分区,而不是整个表。 INSERT OVERWRITE语句的常见应用场景: 1.数据修复:当目标表中存在错误的数据,需要修复时,可以使用INSERT OVERWRITE语句将错误的数据...
hive分区表之insert overwrite 注意事项 - hive version 3.1.3 以往我们插入分区 需要insert ovewrite table p_table partition(period_id=‘202212’) select id name from xxxx; 或者是insert...