通过上述代码,我们可以查看到目标表中的数据,以确认INSERT OVERWRITE是否按预期工作。 结论 通过以上步骤,您已成功实现了 Hive 中通过INSERT OVERWRITE收缩小文件的操作。总结一下,整个过程包括创建表、执行数据插入以及查询结果三个主要步骤。我们使用了 HiveQL(Hive Query Language)来完成这些操作,示例代码也为您提供了...
insert (insert overwrite [local] directory ‘path’ select sql;) eg: 数据文件导出到本地: insert overwrite local directory ‘/opt/’ select * from emp; –默认分隔符 \001 (控制符) –将表中的数据保存到本地,输出文件目录(不用指定到文件)可提前存在。先删了,然后再创建。 指定分隔符 insert over...
方法1、已经建好结果表,使用INSERT OVERWRITE TABLE以覆盖方式写入结果表 如果结果表已经建好,可以使用INSERT OVERWRITE TABLE将结果写入结果表: 1 2 3 login_timebigint hive>insertoverwritetablequery_result >selectuser, login_timefromuser_login; 当然,HIVE也提供了追加方式INSERT TABLE,可以在原有数据后面加上新...
insert overwrite 会覆盖已经存在的数据,假如原始表使用overwrite 上述的数据,先现将原始表的数据remove,再插入新数据。最后表的数据 只有001 20 zhangsan这一条记录。insert into 只是简单的插入,不考虑原始表的数据,直接追加到表中。最后表的数据是原始数据和新插入的 001 20 zhangsan...
如果使用OVERWRITE,则会删除原来的数据,然后导入新的数据,否则,就是追加数据。 需要注意的: filepath中不能包括子目录 如果没有指定LOCAL,则filepath指向目标表或者分区所在的文件系统。 如果需要压缩,则参考CompressedStorage 2.1 测试 2.1.1 加载本地文件 ...
insert overwrite table seqfile_table select * from textfile_table 查看hdfs中的文件结构: 查看文件内容,不可读(二进制数据) 可以使用hadoop fs -text查看文件内容: hadoop fs -text /user/hive/warehouse/myhive.db/seqfile_table/000000_0 SequenceFile 优点与缺点: 优点: 支持基于记录(Record)或...
2. 小文件的解决 上面是平时开发数据任务时候,小文件的预防,但如果由于我们的大意,小文件问题已经产生了,就需要解决了。通常就是insert overwrite了。 insert overwrite table test [partition(hour=...)] select * from test distribute by floor (rand()*5); ...
hive> insert overwrite local directory "/tmp/out/"> select user, login_time from user_login; 上⾯的命令会将select user, login_time from user_login的查询结果保存到/tmp/out/本地⽬录下。我们查看⼀下/tmp/out/⽬录下的⽂件，发现命令执⾏后，多了两个⽂件：$ find /tmp/out/ -...
Hive insert overwrite 问题 1 测试的版本 Apache hive 1.1.0/2.3.1/3.1.0 2 insert overwrite使用说明 3 示例 考虑下面的课程安排表数据结构和数据; drop table class_course_schedule; create table class_course_schedule(id int,course_name string,course_time date) partitioned by(city string);...