完成导出后,我们可以在指定的本地目录/path/to/output中找到生成的CSV文件000000_0,它包含了导出的数据。 总结 本文介绍了如何使用Hive将数据导出到本地CSV文件。我们可以使用INSERT OVERWRITE语句将查询结果保存到指定路径,或者使用INSERT INTO LOCAL语句将查询结果追加到已有的CSV文件中。 通过上述示例,你可以学会如何...
和我们熟悉的关系型数据库不一样,Hive现在还不支持在insert语句里面直接给出一组记录的文字形式,也就是说,Hive并不支持INSERT INTO …. VALUES形式的语句。 二、HDFS上导入数据到Hive表 从本地文件系统中将数据导入到Hive表的过程中,其实是先将数据临时复制到HDFS的一个目录下(典型的情况是复制到上传用户的HDFS h...
如果源表是有大量小文件的，在导入数据到目标表的时候，如果只是insert into dis select * from origin...
insert overwrite table time_20100603 select time,count(time) as count from searchlog_20100603 group by time order by count desc; f) 计算每个搜索请求响应时间的最大值,最小值和平均值 insert overwrite table response_20100603 select max(responsetime) as max,min(responsetime) as min,avg(responsetime...
HIVE 数据导出成 csv 格式 1、hive数据导出到hdfs insertoverwrite directory'hivehouse'row format delimited fields terminatedby'|'select*fromtable_name; 2、hdfs 数据导出到本地 hdfs dfs-getmerge 数据路径 本地路径文件(app_register.csv) 3、导出成csv格式 添加一行表头,替换分列符...
将hive查询结果转换为csv文件 Peking2025 3 人赞同了该文章 可以使用Hive自带的导出功能将查询结果保存成CSV文件。具体步骤如下: 在Hive中运行查询语句,将结果导出到本地文件系统。示例如下: INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/path/to/output' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' SELECT * FROM table...
HIVE数据导出CSV 此前一直使用HIVE的Insert overwrite到本地目录的方法进行文件导出,但问题多多。主要原因是分隔符经常出现在字段中,实操中用竖杠|分隔问题较少。 insert overwrite local directory '/url/lxb/hive' row format delimited fields terminated by ','...
例如,可以创建一个新的表,将查询结果插入到该表中,然后将该表导出为数据文件: CREATE TABLE new_table AS SELECT * FROM table_name; INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/path/to/output' SELECT * FROM new_table; 复制代码 使用Hive的Beeline工具执行查询并将结果导出为CSV文件。可以在Beeline中执行查询,并将结果...
一、hive导出csv文件到本地 第一种方法:用hive -e命令 导出到hdfs目录,并用,分割(多个分区会有多个子目录) beeline -u "jdbc:hive2://xxx:10000/databaseName" -e "insert overwrite DIRECTORY '/datapath' row format delimited fields terminated by ',' select * from tableName" ...
不同文件存储格式演示 （1）TextFile create table if not exists textfile_table(id int,ueserid STRING,money decimal,remark STRING)row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile; -- 可不指定（默认格式）导入数据 load data local inpath "/opt/software/salary.csv" overwrite ...