-- 步骤1:创建包含Map字段的表CREATETABLEemployee(name STRING,properties MAP<STRING,STRING>);-- 步骤2:构建Map对象SELECTMAP('age','30','department','Sales')ASproperties;-- 步骤3:插入Map对象到表中INSERTINTOTABLEemployeeSELECT'John'ASname,MAP('age','30','department','Sales')ASproperties; 1. ...
以下是插入Map类型数据的代码示例: // 插入Map类型数据StringinsertDataSql="INSERT INTO TABLE map_table VALUES (1, map('key1', 'value1', 'key2', 'value2'))";statement.execute(insertDataSql); 1. 2. 3. 上面的示例中,我们使用INSERT INTO TABLE语句将一个Map类型的数据插入到map_table表中。Map...
load data local inpath '/data/hive2/goods' into table goods_1; ③将表goods_1中的数据导入到分区表goods中: insert into table goods partition(cat_id='52052') select goods_id,goods_status from goods_1 where cat_id='52052'; ④插入数据...
--一个泛型的map, 只要给定的值类型正确,就会得到正确类型的map了--map<string,string>, map<string,double>, map<string,int>map('k','v1'); map('k', v1); map('k', v1);--将字符串转换为map形式,需要自行定义明确的分隔符--注意,json并不能很好地转换为map形式--以下结果为: {"\"b\""...
MAP 中的 key 与 value 的分隔符:map keys terminated by ':' 行分隔符:lines terminated by '\n'; (4)导入文本数据到测试表; load data local inpath '/opt/module/hive/datas/test.txt' into table test; (5)访问三种集合列里的数据,以下分别是 ARRAY,MAP,STRUCT 的访问方式 ...
Hive的执行要转化成若干步map-reduce的过程，而且可能要在多个节点间通信，所以即便很少的数据可能也是费...
map keys terminated by ":"表示键值对之间用":"来分割 str_to_map 方式 同样的,先使用sql方式插入 代码语言:javascript 复制 insert intotest3(field2)values(str_to_map("name:zhangsan,age:25")),(str_to_map("name:lisi,age:23")); 再导入文件,文件内容如下: ...
HIVE表通过insert into overwrite导出时,默认只会产生一个输出文件。当数据量过大时,输出文件过大不方便后续查看使用。
set hive.enforce.bucketing=true; 默认:false;设置为true之后,mr运行时会根据bucket的个数自动分配reduce task个数。(用户也可以通过mapred.reduce.tasks自己设置reduce任务个数,但分桶时不推荐使用) 注意:一次作业产生的桶(文件数量)和reduce task个数一致。
set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100--(默认100,一般可以设置大一点,比如1000).表示每个maper或reducer可以允许创建的最大动态分区个数,默认是100,超出则会报错。set hive.exec.max.dynamic.partitions=1000--默认1000,表示一个动态分区语句可以创建的最大动态分区个数,超出报错set hive.exec.max.crea...