将函数直接写入FunctionRegistry类的静态代码块中,system.registerGenericUDAF("histogram_numeric", new GenericUDAFHistogramNumeric());,或者将UDAF代码单独打包成jar,采用CREATE FUNCTION语句创建函数。 End。
SELECT inline(histogram_numeric(col,10)) FROM t 其输出结果为：输出的结果是不等距的。根据官方解释...
语法: percentile_approx(DOUBLE col, array(p1 [, p2]…) [, B]) 返回值: array<double> 说明:功能和上述类似,之后后面可以输入多个百分位数,返回类型也为array<double>,其中为对应的百分位数。 14. 直方图:histogram_numeric 语法: histogram_numeric(col, b) 返回值: array<struct {‘x’,‘y’}> 说...
语法: histogram_numeric(col, b) 返回值: array 说明: 以b为基准计算col的直方图信息。 hive> select histogram_numeric(100,5) from tableName; [{"x":100.0,"y":1.0}]
hive> select histogram_numeric(cast(gold_medal as int), 5) from t_xiao_xian; [{"x":1.2597402597402592,"y":77.0},{"x":8.0,"y":10.0},{"x":19.666666666666664,"y":3.0},{"x":27.0,"y":1.0},{"x":38.5,"y":2.0}] 4. max ...
14、直方图: histogram_numeric 语法: histogram_numeric(col, b) 返回值: array<struct {‘x’,‘y’}> 说明: 以b为基准计算col的直方图信息。 hive> selecthistogram_numeric(100,5) fromtableName; [{"x":100.0,"y":1.0}]
7.17 直方图:histogram_numeric 7.18 高级聚合:collect_list/collect_set 第八章 表生成函数 8.1 explode(array a) 8.2 explode(ARRAY) 8.3 explode(MAP) 8.4 posexplode(ARRAY) 8.5 posexplode 8.6 posexplode 8.7 parse_url_tuple 8.8 parse_url_tuple 8.9 示例 第九章 复合类型构建操作 9.1 Map类型构建: map ...
Hive 提供了 histogram_numeric 函数来以直方图的形式计算数据的分布,会起一个 MR 任务去做计算。但可惜的是数据并不会写入 metadata,也就无法作为下次查询的优化依据。 类似上面的三个例子,我们可以把所有操作的代价计算方法都定义清楚,这样每一步操作的代价就都明确了。
1. Impala 能够使用 Hive 的内嵌函数，比如聚合函数（如 variance, var_pop, var_samp, stddev_pop, stddev_samp, covar_pop, covar_samp, corr, percentile, percentile_approx, histogram_numeric, collect_set 等）以及用户定义的表生成函数（UDTFs）。2. Impala 支持非标量数据类型（如 maps, ...
hive函数之数学函数 hive函数之数学函数 round(double d)--返回double型d的近似值（四舍五⼊），返回bigint型；round(double d,int n)--返回保留double型d的n位⼩数double型近似值（四舍五⼊）；floor(double d)--返回<=d的最⼤bigint值；ceil(double d)--返回>=d的最⼩bigint 值；ceiling(...