GROUP BY NULL的语义实际上是允许你将整个结果集视为一个单一的分组。这意味着Hive不会根据任何列的值来分组数据,而是将整个查询结果视为一个整体进行聚合。 分析group by null在Hive查询中的实际作用 当你在查询中使用GROUP BY NULL时,Hive会将所有的行都视为属于同一个分组。 这对于需要计算整个查询结果的聚合...
例如,如果我们对一个包含空值的列进行group by操作,并且希望查看每个分组的计数,我们可能会得到一个额外的NULL分组,而且计数值可能不准确。 处理空值(NULL)的方法 为了处理空值(NULL)在group by中可能引起的问题,有几种方法可以选择。 方法一:使用coalesce函数 可以使用Hive内置函数coalesce来处理空值(NULL)。coalesce函...
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LEFT OUTER JOIN语句表示左外连接,左外连接查询数据会包含左表中的全部记录,而右表中不符合条件的结果将以NULL的形式出现,如下所示: hive(hypers)>selectt1.name,t2.coursenamefromstudent t1leftouterjoincourse t2ont1.stuid=t2.stuid;OK t1.name t2.coursename Rose C语言 Jack Java Jimmy 高等数学 Tom ...
(3)聚合函数中的DISTINCT,如 COUNT( ) 会过滤掉为NULL 的项 2.group by用法:对group by 后面所有字段去重,并不能只对一列去重。 3. ROW_Number() over()窗口函数 注意:ROW_Number() over (partition by id order by time DESC) 给每个id加一列按时间倒叙的rank值,取rank=1 ...
【注】 1. group by中不能使用当前层次中select查询字段的别名,如:select name a,count(*) from student group by a; 1. select后面非聚合列,必须出现在group by中。 1. group by后面也可以跟表达式,比如substr(col)。 特性使用了reduce操作,受限于reduce数量,设置reduce参数mapred.reduce.tasks 输出文件个数...
学过hive查询语句的同学应该知道,group by和partition by(窗口函数的)都要和聚合函数一起使用,作用就是分组聚合。但用着用着,就很容易混在一起,导致执行语句时总报错。为了更好的区分这俩的用法,这里用例子说明一下。 建表语句: create table users( ...
SELECTa.user_id,a.username,b.customer_idFROMuser_info aLEFTJOINcustomer_info bONCASEWHENa.user_idISNULLTHENCONCAT('dp_hive',RAND())ELSEa.user_idEND=b.user_id; 三、GROUP BY 操作 Hive做group by查询,当遇到group by字段的某些值特别多的时候,会将相同值拉到同一个reduce任务进行聚合,也容易发生...
groupby、orderby、join、 distributeby、 sortby、 clusrerby、 union all 底层的实现 mapreduce 常见的聚合操作 count计数 count(*) 所有值不全为NULL时,加1操作count(1) 不管有没有值,只要有这条记录,值就加1count(col) col列里面的值为null,值不会加1,这个列里面的值不为NULL,才加1 ...
1:group by null,即,只统计数据,没有进行分组 2:group by cust_code,即,只按照cust_code进行分组 3:group by toba_code,即,只按照toba_code进行分组 4:group by cust_code,toba_code即,相当于没写cube 最终的结果为:四种结果的并集 分组的种类数为: ...