在Hive中,我们可以使用ALTER TABLE语句来设置表的属性。以下是设置字段为NOT NULL的代码示例: ALTERTABLEmytableMODIFYCOLUMNidINTNOTNULL; 1. 2. 在这个例子中,我们将mytable表的id字段设置为NOT NULL。 2.5 添加数据到表 在Hive中,我们可以使用INSERT INTO语句向表中添加数据。以下是向表中添加数据的代码示例: ...
通过使用NOT NULL约束,我们可以提高数据的完整性和一致性,避免了后续的数据处理错误。 使用Hive在建表时设置字段为NOT NULL erDiagram employees ||--|| id: INT(NOT NULL) employees ||--|| name: STRING(NOT NULL) employees ||--|| age: INT(NOT NULL) employees ||--|| salary: FLOAT(NOT NULL)...
not in查询 如果要查询当天登陆的老用户(这里假设非当天注册用户就是老用户),需要用not in查询,hive sql如下: select login.uid from login left outer join regusers on login.uid=regusers.uid where regusers.uid is null; 如果login表和regusers表按天分区,字段是dt,那么查询2013年1月1号当天登陆的老用户...
hive not null,是不是感觉not null是基于column的,所以就感觉not null是column中的一个字段,抱歉,还真不是,口说无凭,上代码看一下 表格信息: // 表 private String tableName; // required // db private String dbName; // required // 表的所属,基于用于、者角色或者组 private String owner; // req...
not in查询如果要查询当天登陆的老用户(这里假设非当天注册用户就是老用户),需要用not in查询,hive sql如下:select login.uid from login left outer join regusers on login.uid=regusers.uid where regusers.uid is null;如果login表和regusers表按天分区,字段是dt,那么查询2013年1月1号当天登陆的老用户,...
not in查询 如果要查询当天登陆的老用户(这里假设非当天注册用户就是老用户),需要用not in查询,hive sql如下: select login.uid from login left outer join regusers on login.uid=regusers.uid where regusers.uid is null; 如果login表和regusers表按天分区,字段是dt,那么查询2013年1月1号当天登陆的老用户...
hive中，where COL_NAME = null貌似就从来没起作用过，我怎么试都不行。。。
在处理Hive查询时，优化“not in”操作对于提高性能至关重要。常见的优化策略包括左连接和使用子查询。最初的方法是使用“not in”操作符，如下所示：select a.from a where id not in (select id from b)。然而，这种方法的执行效率可能较低，导致查询速度缓慢。因此，优化策略之一是采用左连接方法...
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。 假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含一个字段,uid。 in查询 如果要查询当天登陆的注册用户,需要用in查询,hive sql如下: ...
这是我们的正常逻辑,使用not in 过滤掉b表中的userid。但是hive目前,in、not in 是不支持子查询的,就会报我们开始提到的那个错误: Error:SemanticException [Error 10249]: Line 1:146 Unsupported SubQuery Expression'userid': Correlating expression cannot contain unqualified column references ...