hive group by如何是collect_list的结果按指定顺序 hive group by所有字段,持续更新ingHive总结1.leftsemijoin:当join了多张表的时候,把semijoin放在最后面去,因为semijoin右边的表只能用在它后面第一个on中,并且它查询出来的表是左边做完内连接之后的数据,不会再包含
insert overwrite local directory '/.../...' select * from score sort by s_score 1. 分区排序(DISTRIBUTE BY) 类似MR中的partition,进行分区,结合sort by使用 注意,HIVE要求DISTRIBUTE BY语句要写在SORT BY语句之前 对于distribute by进行测试,一定要分配多reduce进行处理,否则无法看到distribute by的效果 inse...
1.6 distribute by 分区排序 distribute by:类似MR中partition,进行分区,结合sort by使用 通过distribute by 进行数据的分区 select * from score distribute by s_id sort by s_score; 注意:Hive要求 distribute by 语句要写在 sort by 语句之前 1.7 cluster by 当distribute by和sort by字段相同时,可以使用clust...
GROUP BY user_id; 输出结果: 4. 使用 COLLECT_LIST 和 COLLECT_SET 进行多行合并 除了GROUP_CONCAT,Hive 还提供了COLLECT_LIST和COLLECT_SET函数,可以将多行数据合并成一个列表或集合。 示例3:使用 COLLECT_LIST 进行多行合并 COLLECT_LIST函数将多行数据合并成一个列表,列表中可以包含重复的值。 SELECT user_...
collect_set: 去重,对group by后面的进行去重,对group by以后属于同一组的形成一个集合,结合concat_ws对集合中元素使用,进行分隔形成字符串 collect_list: 不去重 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e04e0d00102xvnk.html select user,concat_ws(',',collect_set(concat(order_type,'(',order_number,')'...
GROUP BY department; ``` 在上面的查询中,我们以部门进行分组,并使用collect_list函数收集每个部门的所有雇员姓名。结果中的employees_list列将包含每个部门的所有雇员姓名的列表。 除了上述示例外,我们还可以通过使用collect_list函数与其他函数或关键字结合使用来实现更为复杂的操作。 例如,我们可以将collect_list函数...
我们可以使用collect_list()来获取每个用户的操作记录: SELECT user_id, collect_list(action) AS all_actionsFROM user_actionsGROUP BY user_id; 2.3 在不同场景下的选择策略 在实际应用中,选择collect_set()还是collect_list()取决于具体的需求。如果需要确保集合中的每个元素都是唯一的,例如在用户行为分析中收...
这段Hive SQL 语句中,使用了 distribute by 和 sort by 语句进行分布和排序,然后使用 collect_list 函数对每个分组中的元素进行收集,最后按照 uid 进行分组,返回每个 uid 对应的日期和得分数组。 具体来说,这个语句中的子查询使用distribute by uid sort by uid, dates asc 语句将数据按照 uid 和 dates 字段进...
Hive中collect相关的函数有collect_list和collect_set。它们都是将分组中的某列转为⼀个数组返回，不同的是collect_list不去重⽽collect_set去重。做简单的实验加深理解，创建⼀张实验⽤表，存放⽤户每天点播视频的记录：create table t_visit_video (username string,video_name string ) partitioned by (...
需求背景 一个学生对应一个班级号和名称,此时需要统计每个班级的学生 创建数据 造完的数据如图所示: 使用 总结 从上面可以看出collect_list和collect_set...