在Hive中,GROUP BY 用于将结果集按照一个或多个列进行分组。然而,GROUP BY 本身并不支持对组内结果进行排序。要在Hive查询中对GROUP BY的组内进行排序,通常需要使用窗口函数(如ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()等)或者子查询。 以下是几种实现组内排序的方法: 方法一:使用窗口函数 窗口函数允许你在不改...
4.1 全局排序(order by ) 4.2 采用别名排序 4.3 多个列排序 4.5 分区(distribute by) 4.6 分区排序(Cluster By) Hive 中常用的查询语句 2 、分组 2.1 Group By 语句 GROUP BY语句通常会和聚合函数一起使用,按照一个或者多个列队结果进行分组,然后对每个组执行聚合操作。 1)案例实操: (1)计算emp表每个部门的...
(4)再进行having筛选每组数据 (5)最后整体进行orderby排序 所有 需要先groupby再 having 最后在orderby.
--正确 --DISTRIBUTE BY +SORT BY就相当于把CLUSTER BY的功能一分为二 --前提:DISTRIBUTE BY 是在多个reduce的时候才会有效果,否则不能看到效果 --1.DISTRIBUTE BY负责根据指定字段分组; --2.SORT BY负责分组内排序规则。 --分组和排序的字段可以不同。 set mapreduce.job.reduces=3; select * from student...
Group By语句 GROUP BY语句通常会和聚合函数一起使用,按照一个或者多个列队结果进行分组,然后对每个组执行聚合操作。 案例实操: (1)计算emp表每个部门的平均工资 hive (default)> select t.deptno, avg(t.sal) avg_sal from emp t group by t.deptno; ...
1. Hive 的 distribute by Order by 能够预期产生完全排序的结果,但是它是通过只用一个reduce来做到这点的。所以对于大规模的数据集它的效率非常低。在很多情况下,并不需要全局排序,此时可以换成Hive的非标准扩展sort by。Sort by为每个reducer产生一个排序文件。在有些情况下,你需要控制某个特定行应该到哪个reduce...
---输出数据,查询结果 --去重 select distinct ---输入目录 from join --- 多表的关联条件 on ---过滤条件 where ---分组 group by ---过滤条件,只对聚合的结果进行过滤 having --分区 distribute by -- 在分区和排序字段相同的前提下,他等价于 distribute by 和sort by 的一个简写方式。 cluster by...
distribute by与group by对比 都是按key值划分数据都使用reduce操作唯一不同的是distribute by只是单纯的分散数据,而group by把相同key的数据聚集到一起,后续必须是聚合操作。 order by与sort by 对比 order by是全局排序sort by只是确保每个reduce上面输出的数据有序。如果只有一个reduce时,和order by作用一样。
然后通过Group By关键字后面指定的分组条件将筛选得到的视图进行分组 接着根据Having关键字后面指定的筛选条件,将分组视图后不满足条件的记录筛选掉 然后按照Order By语句对视图进行排序 最后Limit 规定返回的结果集大小,这样最终的结果就产生了。 PS: 凡是在group by后面出现的字段,必须同时在select后面出现; ...