select e.id,e.name,e_conn.phno,e_conn.emailfromemployee e right outer join employee_connection e_conn on e.id=e_conn.id; 04 Hive full outer join full outer join 等价 full join,中文叫做全外连接或者外连接。 包含左、右两个表的全部行,不管另外一边的表中是否存在与它们匹配的行 在功能上,...
3.LEFT,RIGHT,FULL OUTER连接的作用是什么? 4.LEFT或RIGHT join是连接从左边还有右边? Hive表连接的语法支持如下: Sql代码 : join_table: table_reference JOIN table_factor [join_condition] | table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition | table_reference LEFT SEMI JOI...
3. right [outer] join 左外连接：Join操作符右边表中所有记录将会被返回，不符合关联条件的记录将被置为null。select t1.id,t1.name,t2.age from t1 right join t2 on t1.id = t2.id;4. full [outer] join 满外连接：将会返回所有表中的所有记录。如果任一表的指定字段没有符合条件的值的话，那么...
在大数据分析环境中,Apache Hive 是一个非常重要的工具。它允许我们使用类似于 SQL 的查询语言来管理和查询大规模数据集。在 Hive 中,FULL OUTER JOIN和FULL JOIN实际上是相同的,它们都表示返回两个数据集中的所有记录,无论它们是否有匹配的记录。虽然两者在实际使用中没有区别,但理解其语法和用法对于初学者来说是...
全外连接(full outer join 或者简写成 full join):返回两个表中的所有行,如果某一行在另一个表中没有匹配,则对应的结果列将包含NULL值。 SELECT*FROMtable1FULLOUTERJOINtable2ONtable1.id=table2.id; 这些JOIN类型可以根据具体的业务需求选择适当的类型。在Hive中,可以使用JOIN关键字来执行JOIN操作,并指定要连...
4.full outer join(全外连接) 等效于full join,全外连接[也称为全关联] 包含左表和右表的所有行,无论在另一侧的表中是否存在与它们匹配的行 在功能上,它等效于两个数据集的左外连接和右外连接,然后再消除重复行的并行操作将以上两个结果集合并为一个结果集。
04 Hive full outer join full outer join 等价 full join ,中文叫做全外连接或者外连接。 包含左、右两个表的全部行,不管另外一边的表中是否存在与它们匹配的行 在功能上,它等价于对这两个数据集合分别进行左外连接和右外连接,然后再使用消去重复行的操作将上述两个结果集合并为一个结果集。 --4、full oute...
二、Hive FULL JOIN语法及示例```sqlSELECT column_listFROM table1FULL OUTER JOIN table2ON table1.key_column = table2.key_column;```假设我们有两个表`table1`和`table2`,并且都有一列`key_column`作为关联字段。当执行上述FULL JOIN语句时,结果集中将会包括所有`table1`和`table2`的记录,无论它们...
所以,当外连接时,使用这个语句 Sql代码 SELECTa.val, b.valFROMa LEFT OUTER JOIN bON(a.key=b.keyAND b.ds=’2000-01-01’ AND a.ds=’2000-01-01’ join的输出会预先过滤,然后你不用对有a.key而没有b.key的行做过滤。RIGHT和FULL join也是一样的逻辑...
HAVING语句 INNER JOIN语句 LEFT OUTER JOIN语句 RIGHT OUTER JOIN语句 FULL OUTER JOIN语句 LEFT SEMI JOIN语句 笛卡尔积 JOIN 语句 map-side JOIN语句 多表JOIN语句 ORDER BY 和 SORT BY 语句 DISTRIBUTE BY 和 SORT BY语句 CLUSTER BY语句 类型转换 分桶抽样 UNION ALL 语句 专栏:深入Hive 杨京京:深入Hive ...