• Select/*+MAPJOIN(t12)*/ * • from dw_log t11 • join ( • select/*+MAPJOIN(t)*/ t1.* • from ( • select user_id from dw_log group by user_id • ) t • join dw_user t1 • on t.user_id=t1.user_id • ) t12 • on t11.user_id=t12.user_id 1....
1.SELECT谓词 SELECT谓词用于选择查询结果中的列。在Hive查询中,可以使用以下格式: ``` SELECT column1, column2, ...FROM table_name; ``` 例如,查询名为employees的表中,选择name和age两列的数据: ``` SELECT name, age FROM employees; ``` 2.FROM谓词 FROM谓词用于指定数据来源表名。在Hive查询中,可...
[WITH CommonTableExpression (, CommonTableExpression)*] (Note: Only available starting with Hive 0.13.0) SELECT[ALL | DISTINCT] select_expr, elect_expr, ... FROMtable_reference [WHEREwhere_condition] [GROUP BYcol_list] [ORDER BYcol_list] [CLUSTER BY col_list | [DISTRIBUTE BY col_list] ...
hive(app)>SELECTuser_id>,use_cnt>FROMapp.t_od_use_cnt;FAILED:SemanticException[Error10041]:No partition predicate foundforAlias"t_od_use_cnt"Table"t_od_use_cnt"hive(app)> 如下使用where语句限定分区即可解决这个问题: 代码语言:javascript 复制 SELECTuser_id,use_cntFROMapp.t_od_use_cntWHEREdate...
select id from table_name # 启动mr 2. 条件查询 where select id,name from t_users where name = 'yx'; 2.1 比较查询 = != >= <= select id,name from t_users where age > 20; 2.2 逻辑查询 and or not select id,name,age from t_users where name = 'yx' or age>30; ...
hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table dept; hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/emp.txt' into table emp; 全表查询 hive (default)> select * from emp; 选择特定列查询 hive (default)> select empno, ename from emp; 注意...
SELECT*FROMtable1 t1JOINtable2 t2ONt1.id=t2.id; 1.1. 执行计划生成 首先,Hive 会根据查询语句生成执行计划。在关联查询的情况下,执行计划通常包括以下几个步骤: 扫描表:对参与关联的每张表进行扫描,读取数据。 过滤:根据查询条件对读取的数据进行过滤。
hive (app)>SELECTuser_id> ,use_cnt>FROMapp.t_od_use_cnt;FAILED: SemanticException [Error 10041]:Nopartition predicate foundforAlias"t_od_use_cnt"Table"t_od_use_cnt"hive (app)> 1. 2. 3. 4. 5. 如下使用where语句限定分区即可解决这个问题: ...
insert overwrite table seqfile_table select*from textfile_table; SequenceFile 优点: 支持基于记录(Record)或块(Block)的数据压缩。 支持splitable,能够作为MapReduce的输入分片。 修改简单:主要负责修改相应的业务逻辑,而不用考虑具体的存储格式。 SequenceFile 的缺点: ...
hive –e “create table test (value string); 接下来加载数据: Load data local inpath ‘home/hadoop/test.txt’ overwrite into table test 最后我们查询下表: hive –e ‘select * from test’; 大家看到了吧,hive十分简单,很好入门,操作和sql很像,下面我就要深入分析下hive与关系数据库的区别,这部分可...