4. Multiple insert clauses (also known as Multi Table Insert) can be specified in the same query; 5. The output of each of the select statements is written to the chosen table (or partition). Currently the OVERWRITE keyword is mandatory and implies that the contents of the chosen table ...
insert overwrite directory '/tmp/' stored as orc select * from x_table; 1. 2. 异常显示是在查询结束要写入orc文件时出现NullPointException。 对这个问题感兴趣的同学可以看我的这篇博客: hive insert overwrite directory 问题排查 简单的做了几次模拟,发现有些数据可以,比如说把"*"号改成某些字段。很自...
INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/user/facebook/tmp/pv_age_sum' SELECT pv_users.age, count(DISTINCT pv_users.userid) GROUP BY pv_users.age; FROM pv_users INSERT OVERWRITE TABLE pv_gender_sum SELECT pv_users.gender, count(DISTINCT pv_users.userid) GROUP BY pv_users.gender INSERT OVERWRITE DIRE...
INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1,partcol2=val2 ...)] Select_statement1 FROM from_statement Hive extension (multiple inserts): FROM from_statement INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITION(partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] Select_statement1 [INSERT OVERWRITE ...
insertoverwritetablemy.test_table partition(pt=1)select2ascol2,1ascol1frommy.online_table; 按常规逻辑来说,查询的时候应该是col1字段都为1,col2字段都为2。但是事实上执行 selectcol1, col2frommy.test_table; 结果是: 21212121... 事实上,hive并不关心你执行insert语句所用的别名,别名代表的字段可以不...
insert overwrite table Maids select id,name from Maids where id !=1; select一遍本表加剔除条件id接不等于1然后直接 overwrite覆写原表,拽得飞起! 这里既然提到删除,那么就再补充两个点 Hive 不是没有删除(drop),在HQL里drop table还是有的,然后还提供了一个关键字 truncat 删除所有行 (注:慎用这个操作...
使用联接可以实现相同的效果（假设联接键不重复）：
insertoverwritetablemy.test_table partition(pt=1)select2asinvalid_col,1asinvalid_colfrommy.online_table; 是不是觉得很惊喜。所以,请严格保证insert语句中的字段和建表语句中的字段的顺序一致!!! 对新增字段插入数据再查询发现是NULL hive比较特殊的地方,在于它的表结构和数据其实是分开的。这个会导致,对hive...
insert overwrite table my.test_table partition(pt=1) select 2 as invalid_col, 1 as invalid_col from my.online_table; 是不是觉得很惊喜。所以,请严格保证insert语句中的字段和建表语句中的字段的顺序一致!!! 对新增字段插入数据再查询发现是 NULL hive比较特殊的地方,在于它的表结构和数据其实是分开的...
insert overwrite tableAselect col1,col2,col3 from tableBwhere dayid=''; 首先测试源表数据查询: 代码语言:javascript 复制 select col1,col2,col3fromB 查询来的数据没发现有什么异常;照理说逐字段查出来没问题,再逐字段插入应该不会错位。实际上 hive 的 insert 跟想象中传统的 insert 不太一样。