示例代码 下面是一个示例代码,演示了如何使用hive.exec.parallel.thread.number参数来控制并行执行的线程数: -- 设置并行执行的线程数为5sethive.exec.parallel.thread.number=5;-- 执行查询select*fromtable_name; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 在上面的示例中,我们首先通过set hive.exec.
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在集群资源相对充足的情况下,可以开启并行执行,即将参数hive.exec.parallel设为true。另外hive.exec.parallel.thread.number可以设定并行执行的线程数,默认为8,一般都够用。 本地模式 Hive也可以不将任务提交到集群进行运算,而是直接在一台节点上处理。因为消除了提交到集群的overhead,所以比较适合数据量很小,且逻辑不...
set hive.exec.parallel=true,可以开启并发执行。 set hive.exec.parallel.thread.number=16; //同一个sql允许最大并行度,默认为8。 会比较耗系统资源。 5.strict模式 对分区表进行查询,在where子句中没有加分区过滤的话,将禁止提交任务(默认:nonstrict) set hive.mapred.mode=strict; 注:使用严格模式可以禁止...
hive.exec.parallel.thread.number=8 hive.stats.map.parallelism=1 其中:hive.exec.parallel=false、hive.exec.parallel.thread.number=8分别控制着hive并行执行的特性。hive.exec.parallel=false表示默认没有启用并行参数,可以将其设置为true,在执行作业前进行session级别设置;hive.exec.parallel.thread.number=8表示每...
hive.exec.parallel.thread.number 默认值为8。表示允许同时运行线程的最大值。 Fetch task 您可以通过设置以下参数,在执行查询等语句时,不执行MapReduce程序,以减少等待时间。 参数 描述 hive.fetch.task.conversion 默认值为none。参数取值如下: none:关闭Fetch task优化。
hive.exec.parallel 默认值:false 添加于:Hive 0.5.0 是否并行执行作业。适用于可以并行运行的 MapReduce 作业,例如在连接之前处理不同源表的作业。 从Hive 0.14开始,也适用于可以并行运行的移动任务,例如在多插入期间移动文件以插入目标。 hive.exec.parallel.thread.number ...
set hive.exec.parallel=true; set hive.exec.parallel.thread.number=8; 其中: hive.exec.parallel:是否并行执行作业。 hive.exec.parallel.thread.number:最多可以并行执行的作业数。 7. 启用MapReduce严格模式 Hive提供了一个严格模式,可以防止用户执行那些可能产生负面影响的查询。通过设置下面的属性启用MapReduce...
hive.exec.parallel=true hive.exec.parallel参数控制在同一个sql中的不同的job是否可以同时运行,默认为false。 同一个sql中的几个子查询对应的mapreduce job是可以并行执行的,这种情况下如果系统资源充足设置此参数为true可以加快执行速度。 hive.exec.parallel.thread.number=8,控制对于同一个sql来说同时可以运行的...
set hive.exec.parallel.thread.number = 16 //同一个sql允许最大并行度，默认为8 五、严格模式 Hi...