hive.exec.parallel.thread.number: 设置并行执行的线程数。 mapreduce.reduce.parallel.cpus: 设置 Reducer 使用的 CPU 核心数。 以下是一个简单的代码示例,展示了如何在 Hive 中设置这些参数: SEThive.exec.parallel=true;SEThive.exec.parallel.thread.number=
1. 配置队列 首先,需要在Hive的配置文件hive-site.xml中配置队列属性。这是一个示例配置,以设置一个名为default和dev的队列。 <property><name>hive.exec.parallel</name><value>true</value><!-- 允许并行执行 --></property><property><name>hive.exec.parallel.thread.number</name><value>2</value><!
hive.exec.reducers.max(每个任务最大的reduce数,默认为1009) 可以直接通过mapred.reduce.tasks(新mapreduce.job.reduces)设置map数的大小或者通过hive.exec.reducers.bytes.per.reducer设置每个reduce task处理的数据量大小来间接控制reduce大小 setmapred.reduce.tasks=15;sethive.exec.reducers.bytes.per.reducer=5000...
10、set hive.exec.parallel = true; set hive.exec.parallel.thread.number = 16; ive.exec.parallel可以控制一个sql中多个可并行执行的job的运行方式. 当hive.exec.parallel为true的时候,同一个sql中可以并行执行的job会并发的执行. 而参数hive.exec.parallel.thread.number就是控制对于同一个sql来说同时可以运...
9. hive.exec.max.created.files:每个任务最多创建的文件数,默认为 100000。 10. hive.exec.parallel:是否启用任务并行执行,默认为 false。 11. hive.exec.parallel.thread.number:同时执行的任务数,默认为 8。 12. hive.exec.reducers.bytes.per.reducer:每个 Reducer 处理的数据大小,默认为 1GB。 13. hive...
sethive.exec.parallel=true;--开启任务并行执行sethive.exec.parallel.thread.number=8;-- 同一个sql允许并行任务的最大线程数sethive.exec.max.dynamic.partitions=1000-- 在所有执行MR的节点上,最大一共可以创建多少个动态分区。sethive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100-- 在每个执行MR的节点上,最大...
set hive.exec.parallel=true;set hive.exec.parallel.thread.number=2048;set mapreduce.job.jvm.numtasks=-1;set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=500000000;--set mapred.reduce.tasks=1024;set hive.auto.convert.join=true;set hive.map.aggr=true;set hive.groupby.skewindata=true;set mapred.max....
set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=128000000; 处理方法3. 同时增大Reduce内存和增大Reduce的个数 如果是MapReduce运行,设置运行Reduce时,把shuffle缓冲区保留的数据为0. 设置以下参数不为0可以加大程序的执行速度。如reduce的 shuffle缓冲区大小为2G时,设置此值为0.5,则运行Reduce时,可以有1Gshuffle 数据在内...
set hive.execution.engine=mr; --mr、tez、spark 1. 其他set设置 set hive.exec.parallel=true; --开启任务并行执行 set hive.exec.parallel.thread.number=8; -- 同一个sql允许并行任务的最大线程数 set hive.exec.max.dynamic.partitions=1000 -- 在所有执行MR的节点上,最大一共可以创建多少个动态分区。
从一个表里group by 之后 计算累加值、去重值: 为了效率设置并行:set hive.exec.parallel=true(可选:set hive.exec.parallel.thread.number=16)、set hive.groupby.skewindata=true、set hive.map.aggr=true selectplat, pagetype,count(*)pv,count(distinctuserkey) uvfromclient_pv_formwheredt='2015-08-19...