该查询从两个表中选择与用户对应的产品名称,ON子句指定了 Join 条件。 4. 使用 DISTRIBUTE BY RAND 为了增加查询的随机性和避免数据倾斜,我们可以使用DISTRIBUTE BY RANDOM。 -- 使用 DISTRIBUTE BY RAND 进行 JoinSELECTu.user_name,o.productFROMusers uJOINorders oONu.user_id=o.user_id DISTRIBUTEBYRAND();...
SELECT * FROM <Table_Name> DISTRIBUTE BY RAND() SORT BY RAND() LIMIT ; 这是使用RAND()函数和LIMIT关键字来获取样例数据。 使用DISTRIBUTE和SORT关键字来保证数据是随机分散到mapper和reducer的。ORDER BY RAND()语句可以获得同样的效果,但是性能没这么高 顺便说下: order by是对输入做全局排序,因此要在一...
rand函数前的distribute和sort关键字可以保证数据在mapper和reducer阶段是随机分布的,这个时候我们也能做到真正的随机,前面我们也介绍过cluster by 其实基本上是和distribute by sort by 等价的 select * from ods_user_bucket_log distribute by rand() sort by rand() limit 10; cluster by rand() cluster by ...
随机排序 如果你想对查询结果进行随机排序,你也可以使用ORDER BY RAND()。但是,正如上面提到的,这在大规模数据上效率很低。一个更好的方法是使用DISTRIBUTE BY RAND()和CLUSTER BY: SELECT * FROM my_table DISTRIBUTE BY RAND() CLUSTER BY some_column; DISTRIBUTE BY用于决定如何将数据分发到各个reducer,而CLU...
Hive有个随机函数rand(),我们可以通过rand()函数对表进行抽样,然后用limit子句进行限制抽样数据的返回。 其中rand函数前的distribute和sort关键字可以保证数据在mapper和reducer阶段是随机分布的。 代码: select * from ods_fact_sale order by rand() limit 20; ...
cluster by 的功能是 distribute by 和 sort by 的功能相结合,distribute by rand() sort by rand() 进行了两次随机,cluster by rand() 仅一次随机,所以速度上会比上一种方法快 复制 select*fromods_user_bucket_log clusterbyrand() limit 10;
方法二:使用 distribute by rand() 将数据随机分配给 reduce 针对按分区插入数据的时候产生大量的小文件的问题, 可以使用DISTRIBUTE BY rand() 将数据随机分配给Reduce,这样可以使得每个Reduce处理的数据大体一致。 # 设置每个reducer处理的大小为5个Gset hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=5120000000;# 使用distrib...
在Hive中进行抽样时，通常会使用到`rand()`函数。通过`rand()`函数生成的随机数在0到1之间，我们可以利用这个特性结合`order by rand()`、`sort by rand()`或`distribute by rand()`和`sort by rand()`等操作来实现数据的随机抽样。其中，`order by rand()`在全局范围内进行排序，能有效实现...
数据重复问题:在使用rand()函数进行join操作时,如果不加种子值,可能会导致数据重复。这是因为不同的Map任务可能会生成相同的随机数,从而导致某些数据被多次处理。 性能考虑:虽然ORDER BY rand()可以实现随机排序,但由于需要对整个数据进行排序,其性能可能不如使用DISTRIBUTE BY rand()结合LIMIT关键字的方法。 最佳实践...
distribute by rand() sort by rand() limit num; 使用order 关键词: 案例如下: select * from table_name where col=xxx order by rand() limit num; 经测试对比,千万级数据中进行随机抽样 order by方式耗时更长,大约多30秒左右。 3.2 块抽样