insert into test select * from table distribute by floor (rand()*5); 这里使用distribute by进行了一个小文件的合并,通过rand() * 5,保证了从map端输出的数据,最多到5个reducer,将小文件数量控制了下来,现在只有3个文件了。 合并小文件后,再次做同样的查询,15s就完成了。确实忽略了,增量数据会导致小文件...
如果有分区如dt、hour,可以使用 distribute by dt,hour, 保证每小时数据在一个reduce里面 4.定期合并数据 类似于增量导入数据,会存在小文件,需要进行一天或者一周的定时文件合并 5.覆盖原表数据 insert overwrite table test [partition] select * from table distribute by floor (rand()*5) 将test表中的数据查...
rand函数前的distribute和sort关键字可以保证数据在mapper和reducer阶段是随机分布的,这个时候我们也能做到真正的随机,前面我们也介绍过cluster by 其实基本上是和distribute by sort by 等价的 select * from ods_user_bucket_log distribute by rand() sort by rand() limit 10; cluster by rand() cluster by ...
select * from B distribute by rand(); 解释:如设置reduce数量为10,则使用 rand(), 随机生成一个数 x % 10 , 这样数据就会随机进入 reduce 中,防止出现有的文件过大或过小 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 4. 使用hadoop的archive将小文件归档 H...
distribute by:是指我们的分区操作 sort by: 跟上distribute by 之后可以实现在分区内进行排序, 如果当前的Reduce数量为1,那么也没有优化的效果,可以通过设置reduce的数量对不同分区中的数据进行拆分排序 通过set mapreduce.job.reduces = N; 设置Reduce数量,默认参数值为-1 即根据资源及查询语句情况进行分配reduce...
1.5 sort by 局部排序 查询成绩按照成绩降序排列 select * from score sort by s_score; 1.6 distribute by 分区排序 distribute by:类似MR中partition,进行分区,结合sort by使用 通过distribute by 进行数据的分区 select * from score distribute by s_id sort by s_score; ...
关键词:rand()函数。 使用rand()函数进行随机抽样,limit关键字限制抽样返回的数据,其中rand函数前的distribute和sort关键字可以保证数据在mapper和reducer阶段是随机分布的。 案例如下: 代码语言:javascript 复制 select * from table_name where col=xxx distribute by rand() sort by rand() limit num; 使用order...
-- 取整函数: round 返回double类型的整数值部分(遵循四舍五入)selectround(3.1415926);-- 指定精度取整函数: round(double a, int d) 返回指定精度d的double类型selectround(3.1415926,4);-- 向下取整函数: floorselectfloor(3.1415926);selectfloor(-3.1415926);-- 向上取整函数: ceilselectceil(3.1415926);selec...
5. 数值运算 取整函数:round(double a) 指定精度取整函数:round(double a, int d) 向下取整函数:floor(double a) 向上取整函数:ceil(double a) 取随机数函数:rand(),rand(int seed) 自然指数函数:exp(double a) 以10为底对数函数:log10(double a) ...
selectid,ts,sum(if(tsdiff>=60,1,0))over(partitionbyidorderbyts)groupidfrom(selectid,ts,ts-...