在hive中distribute by是控制map中的数据是如何分发的,使用的hash 计算,使用distribute by指定字段就可以使map端按照执行的字段进行hash 分区,相同的key可以被分到一个reduce中,但是单独使用distribute by 不能保证数据是有序的,所以一般配合sort by来使用。 单独使用语法如下: 1. 2. 3. 4. 5. 6. select * f...
distribute by + sort by的结果是分组内有序而全局无序的。 distribute by和group by区别? 有人可能觉得distribute by和group by很像,distribute by是根据hash值分组,把数据分散给不同的reduce,与sort by一起使用;group by是根据实际的值,要与sum等聚合函数一起使用。 Distribute by和sort by的使用场景 1.Map...
distribute by刚好可以做这件事。因此,distribute by经常和sort by配合使用。 注意 distribute by 的分区规则是根据分区字段的 hash 码与 reduce 的个数进行模除后, 余数相同的分到一个区,也就意味着同一个分区中的分区字段不一定相同。 Hive 要求 distribute by 语句要写在 sort by 语句之前,因为,sort by 是...
Distribute By 可以控制 Map 端如何分发数据给 Reduce 端,类似于MapReduce中分区 partationer 对数据进行分区。Hive 会根据 Distribute By 后面的列,将数据分发给对应的 Reducer。默认情况下,MapReduce 计算框架会依据 Map 输入的键计算相应的哈希值,然后按照得到的哈希值将键-值对均匀分发到多个 Reducer 中去。如...
order by:全局排序,这也是4种排序手段中唯一一个能在终端输出中看出全局排序的方法,只有一个reduce,可能造成renduce任务时间过长,在严格模式下,要求必须具备limit子句。 sort by:可以运行多个reduce,每个reduce内排序,默认升序排序。 distribute by:控制map的输出在reduce中是如何划分的。通常与sort by组合使用,按照特...
本片文章,我们来总结下,HIVE 中的 order/sort/cluster/distribute by 和 BUCKET 桶表。 1 ORDER BY ORDER BY 会对 SQL 的最终输出结果数据做全局排序; ORDER BY 底层只会有一个Reducer 任务 (多个Reducer无法保证全局有序); 当然只有一个 Reducer 任务时,如果输入数据规模较大,会消耗较长的计算时间; ...
簇排序当 distribute by 和 sorts by 字段相同时,可使用 cluster by 方式替代 cluster by 具有 distribute by 和 sort by 的组合功能。但是排序只能是升序排序,不能指定排序规则为ASC或者DESC 以下两种写法等价 hive(default)>select*fromemp cluster by deptno;hive(default)>select*fromemp distribute by deptno ...
6). distribute by 可以使用length方法会根据string类型的长度划分到不同的reduce中,最终输出到不同的文件中。 length 是内建函数,也可以指定其他的函数或这使用自定义函数。 7). cluster by 除了distribute by 的功能外,还会对该字段进行排序,所以cluster by = distribute by +sort by 。
Distribute By 也就是分区partition,类似MapReduce中分区partition,对数据进行分区后,结合sort by 进行排序使用。 insert overwrite local directory '/opt/datas/hive_exp_distribute_emp0308' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '\n' ...
这种查询方法类似于MapReduce中的partition的功能,对数据进行分区,一般和sort by结合进行使用。 以员工表为例,按照部门进行排序的查询语句写法如下: insert overwrite local directory '/opt/datas/distby-res' select * from emp distribute by deptno sort by empno asc ; 执行结果如下: hive (default)> insert...