(1)先按照部门编号分区,再按照员工编号降序排序。 hive (default)> set mapreduce.job.reduces=3; hive (default)> insert overwrite local directory '/opt/module/datas/distribute-result' select * from emp distribute by deptno sort by empno desc; 注意: 1.distribute by的分区规则是根据分区字段的hash码...
1.distribute by的分区规则是根据分区字段的hash码与reduce的个数进行模除后,余数相同的分到一个区。 2.Hive要求DISTRIBUTE BY语句要写在SORT BY语句之前。
这时候当你的查询语句的where包含deptno=20,则就去对应的分区目录下进行查找,而不用扫描全表。 二、分桶表 1.1 简介 分区提供了一个隔离数据和优化查询的可行方案,但是并非所有的数据集都可以形成合理的分区,分区的数量也不是越多越好,过多的分区条件可能会导致很多分区上没有数据。同时 Hive 会限制动态分区可以...
游客lu6fsp6mkfgcm distribute by:类似MR中partition,进行分区,结合sort by使用 设置reduce的个数,将我们对应的s_id划分到对应的reduce当中去 set mapreduce.job.reduces=7; 通过distribute by 进行数据的分区 select * from score distribute by s_id sort by s_score; 2021-12-08 20:02:36 举报 赞同 ...
另外动态分区的值是MapReduce任务在reduce运行阶段确定的,也就是所有的记录都会distribute by,相同字段(分区字段)的map输出会发到同一个reduce节点去处理,如果数据量大,这是一个很弱的运行性能。 而静态分区在编译阶段就确定了,不需要reduce任务处理。所以如果实际业务场景静态分区能解决的,尽量使用静态分区即可。 四、...
三、静态分区和动态分区的区别 两种分区模式根据定义就可看出来明显区别,这里单列一下: 另外动态分区的值是MapReduce任务在reduce运行阶段确定的,也就是所有的记录都会distribute by,相同字段(分区字段)的map输出会发到同一个reduce节点去处理,如果数据量大,这是一个很弱的运行性能。
Hive支持静态分区和动态分区两种方式，静态分区需要在创建表时指定分区字段的值，而动态分区则可以在插入数据时动态确定分区字段的值。3. 桶的管理 除了分区外，Hive还支持桶（Bucket）的概念。桶是将表的数据按照某个字段的值进行哈希后分配到不同的桶中，每个桶对应一个文件。桶的主要作用是实现数据的采样和高效的...
动态分区是通过位置来对应分区值的。原始select出来的值和输出partition的值的挂你仅仅是通过位置来确定的,和名字并没有关系 动态分区插入 set hive.exec.dynamic.partition=true; #是否开启动态分区功能,默认是false关闭 set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; #动态分区模式,默认是static,表示必须指定至少...
注意:外部分区表使用alter table…drop partition语句删除分区,只会删除元数据,相应的目录和文件并不会删除。内部表使用该语句删除分区,既会删除元数据,也会删除相应的目录和数据文件。 5、 动态分区 上述使用insert overwrite table…partition…从查询结果加载数据到分区,必须指定特定的分区,而且每个分区都需要使用一条...
在hive sql中使用动态分区非常方便,也比较常用,但是在使用的过程中会带来一些问题。 比如:在一段sql语句中我需要指定两个字段当做动态分区,一个字段的基数为7,另一个为4,这就是28个分区,当sql语句的最后一个job是一个仅有map阶段的任务,此时如果数据量有4000个map,那么这种情况下map任务在往hive分区中写的时候...